Share via

Python Uji Penyiapan

  • Artikel

Menguji penginstalan CNTK Anda dengan Python

Kami berasumsi Anda memiliki Python dan CNTK yang diinstal pada komputer Anda, serta sampel dan tutorial CNTK. Penginstalan Python disertakan dalam pernyataan PATH Anda; jika Anda telah menginstal CNTK di lingkungan Python, Anda harus mengaktifkan lingkungan Python tersebut sebelum Menjalankan sampel.

  • Buka prompt perintah standar
  • Mengaktifkan lingkungan Python jika perlu
  • Mengubah ke direktori sampel

Menjalankan contoh

Ubah ke Tutorials/NumpyInterop direktori dan jalankan contoh FeedForward:

cd Tutorials
cd NumpyInterop
python FeedForwardNet.py

Anda akan melihat output berikut di konsol:

Minibatch[   1- 128]: loss = 0.564038 * 3200
Minibatch[ 129- 256]: loss = 0.308571 * 3200
Minibatch[ 257- 384]: loss = 0.295577 * 3200
Minibatch[ 385- 512]: loss = 0.270765 * 3200
Minibatch[ 513- 640]: loss = 0.252143 * 3200
Minibatch[ 641- 768]: loss = 0.234520 * 3200
Minibatch[ 769- 896]: loss = 0.231275 * 3200
Minibatch[ 897-1024]: loss = 0.215522 * 3200
Finished Epoch [1]: loss = 0.296552 * 25600
error rate on an unseen minibatch 0.040000

Menjalankan notebook Jupyter

CNTK berisi beberapa tutorial berdasarkan notebook Jupyter. Untuk menggunakannya, jalankan perintah berikut:

cd Tutorials
jupyter notebook

Ini akan memulai browser dengan notebook yang tersedia.