Unit permintaan (RU) di Cosmos DB (di Azure dan Fabric)

Cosmos DB (di Azure dan Fabric) menormalkan biaya semua operasi database menggunakan Unit Permintaan (RU) dan mengukur biaya berdasarkan throughput (Unit Permintaan per detik, RU/dtk). Unit permintaan adalah mata uang performa yang mengabstraksi sumber daya sistem seperti pemrosesan (CPU), operasi input/output (IOPS), dan memori yang diperlukan untuk melakukan operasi database yang didukung oleh Cosmos DB. Apakah operasi database adalah tulis, baca titik, atau kueri, operasi selalu diukur dalam RU.

Misalnya, "point read" adalah nama yang digunakan untuk merujuk ke mengambil satu item dengan ID dan nilai kunci partisinya. Titik yang dibaca untuk item 1 KB setara dengan satu Unit Permintaan (RU).

Anda dapat mengategorikan operasi database umum ke dalam jenis tertentu dan membuat asumsi yang wajar tentang jumlah unit permintaan yang digunakan oleh setiap jenis operasi:

Operasi	Description
Pembacaan Operasi	Mengonsumsi satu RU
Operasi Sisipkan	Mengonsumsi jumlah variabel RU
Operasi penyisipan atau pembaruan	Mengonsumsi jumlah variabel RU
Operasi hapus	Mengonsumsi jumlah variabel RU
Operasi kueri	Mengonsumsi jumlah variabel RU, berpotensi lebih dari operasi titik

Penting

Microsoft Fabric melaporkan semua penggunaan dan penagihan menggunakan unit kapasitas. Cosmos DB di Microsoft Fabric secara internal menormalkan biaya semua operasi database menggunakan Unit Permintaan (atau RU, singkatnya) dan mengukur biaya berdasarkan throughput (Unit Permintaan per detik, RU/dtk). RU/s dari Cosmos DB kemudian dikonversi ke unit kapasitas (CUs) dalam Fabric untuk tujuan penggunaan dan penagihan.

Diagram secara visual menyambungkan kotak penggunaan sumber daya ke operasi database, menggambarkan bahwa setiap operasi menggunakan RU berdasarkan persyaratan sumber dayanya.

Untuk mengelola dan merencanakan kapasitas, Cosmos DB memastikan bahwa jumlah RU untuk operasi database tertentu atas himpunan data tertentu adalah deterministik. Anda dapat memeriksa header respons untuk melacak jumlah RU yang digunakan oleh operasi database apa pun. Ketika Anda memahami faktor-faktor yang memengaruhi biaya RU dan persyaratan throughput aplikasi, Anda dapat menjalankan biaya aplikasi Anda secara efektif. Bagian berikutnya merinci faktor-faktor yang disebutkan sebelumnya yang memengaruhi konsumsi RU.

Pertimbangan

Meskipun Anda memperkirakan jumlah RU yang digunakan oleh beban kerja Anda, pertimbangkan faktor-faktor berikut:

• Ukuran item: Seiring bertambahnya ukuran item, jumlah RUs yang digunakan untuk membaca atau menulis item juga meningkat.

• Pengindeksan item: Secara default, setiap item secara otomatis diindeks. Lebih sedikit RUs yang dikonsumsi jika Anda memilih untuk tidak mengindeks beberapa item Anda dalam kontainer.

• Jumlah properti item: Dengan asumsi pengindeksan default ada di semua properti, jumlah RUs yang digunakan untuk menulis item meningkat saat jumlah properti item meningkat.

• Properti terindeks: Kebijakan indeks pada setiap kontainer menentukan properti mana yang terindeks secara default. Untuk mengurangi konsumsi RU untuk operasi menulis, batasi jumlah properti terindeks.

• Jenis bacaan: Titik baca membutuhkan biaya lebih sedikit RU daripada kueri.

• Pola kueri: Kompleksitas sebuah kueri memengaruhi jumlah RUs yang digunakan pada sebuah operasi. Faktor-faktor yang mempengaruhi biaya operasi kueri meliputi:

  • Jumlah hasil kueri

  • Jumlah predikat

  • Sifat predikat

  • Jumlah fungsi yang ditentukan pengguna

  • Ukuran data sumber

  • Ukuran kumpulan hasil

  • Jumlah dan ukuran properti yang diproyeksikan dari kueri

Nota

Kueri yang sama pada data yang sama selalu dikenakan biaya jumlah RU yang sama pada eksekusi berulang.

Konten terkait

• Pengindeksan di Cosmos DB (di Azure dan Fabric)