Kelas bernoulli_distribution
Menghasilkan distribusi Bernoulli.
Sintaks
class bernoulli_distribution
{
public:
// types
typedef bool result_type;
struct param_type;
// constructors and reset functions
explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);
explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);
void reset();
// generating functions
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen);
template <class URNG>
result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);
// property functions
double p() const;
param_type param() const;
void param(const param_type& parm);
result_type min() const;
result_type max() const;
};
Parameter
URNG
Mesin generator angka acak yang seragam. Untuk jenis yang mungkin, lihat acak>.<
Keterangan
Kelas ini menjelaskan distribusi yang menghasilkan nilai jenis bool
, didistribusikan sesuai dengan fungsi probabilitas diskrit distribusi Bernoulli. Tabel berikut ini menautkan ke artikel tentang masing-masing anggota.
bernoulli_distribution
param_type
Anggota p()
properti mengembalikan nilai p
parameter distribusi yang saat ini disimpan .
Anggota param()
properti menetapkan atau mengembalikan paket parameter distribusi tersimpan param_type
.
Fungsi min()
anggota dan max()
mengembalikan hasil sekecil mungkin dan hasil terbesar yang mungkin, masing-masing.
Fungsi reset()
anggota membuang nilai cache apa pun, sehingga hasil panggilan operator()
berikutnya tidak bergantung pada nilai apa pun yang diperoleh dari mesin sebelum panggilan.
Fungsi operator()
anggota mengembalikan nilai yang dihasilkan berikutnya berdasarkan mesin URNG, baik dari paket parameter saat ini, atau paket parameter yang ditentukan.
Untuk informasi selengkapnya tentang kelas distribusi dan anggotanya, lihat acak>.<
Untuk informasi terperinci tentang fungsi probabilitas diskrit distribusi Bernoulli, lihat artikel Wolfram MathWorld Bernoulli Distribution.
Contoh
// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>
void test(const double p, const int s) {
// uncomment to use a non-deterministic seed
// std::random_device rd;
// std::mt19937 gen(rd());
std::mt19937 gen(1729);
std::bernoulli_distribution distr(p);
std::cout << "p == " << distr.p() << std::endl;
// generate the distribution as a histogram
std::map<bool, int> histogram;
for (int i = 0; i < s; ++i) {
++histogram[distr(gen)];
}
// print results
std::cout << "Histogram for " << s << " samples:" << std::endl;
for (const auto& elem : histogram) {
std::cout << std::boolalpha << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
}
std::cout << std::endl;
}
int main()
{
double p_dist = 0.5;
int samples = 100;
std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
std::cout << "Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): ";
std::cin >> p_dist;
std::cout << "Enter an integer value for a sample count: ";
std::cin >> samples;
test(p_dist, samples);
}
Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a double value for p distribution (where 0.0 <= p <= 1.0): .45
Enter an integer value for a sample count: 100
p == 0.45
Histogram for 100 samples:
false :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
true :::::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
Persyaratan
Header:<acak>
Namespace: std
bernoulli_distribution::bernoulli_distribution
Membangun distribusi.
explicit bernoulli_distribution(double p = 0.5);
explicit bernoulli_distribution(const param_type& parm);
Parameter
p
Parameter distribusi tersimpan p
.
parm
Struktur yang param_type
digunakan untuk membangun distribusi.
Keterangan
Prasyarat: 0.0 ≤ p ≤ 1.0
Konstruktor pertama membuat objek yang nilai tersimpannya p
menyimpan nilai p.
Konstruktor kedua membuat objek yang parameter tersimpan diinisialisasi dari parm. Anda dapat memperoleh dan mengatur parameter saat ini dari distribusi yang ada dengan memanggil param()
fungsi anggota.
bernoulli_distribution::p aram_type
Berisi parameter distribusi.
struct param_type { typedef bernoulli_distribution distribution_type; param_type(double p = 0,5); double p() const;
operator bool==(const param_type& right) const; operator bool!=(const param_type& right) const; };
Parameter
p
Parameter distribusi tersimpan p
.
Keterangan
Prasyarat: 0.0 ≤ p ≤ 1.0
Struktur ini dapat diteruskan ke konstruktor kelas distribusi saat instansiasi, ke param()
fungsi anggota untuk mengatur parameter tersimpan dari distribusi yang ada, dan untuk operator()
digunakan sebagai pengganti parameter tersimpan.
Lihat juga
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk