Bagikan melalui

Kelas gamma_distribution

  • Artikel

Menghasilkan distribusi gamma.

Sintaks

template<class RealType = double>
class gamma_distribution {
public:
    // types
    typedef RealType result_type;
    struct param_type;

    // constructors and reset functions
    explicit gamma_distribution(result_type alpha = 1.0, result_type beta = 1.0);
    explicit gamma_distribution(const param_type& parm);
    void reset();

    // generating functions
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen);
    template <class URNG>
    result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

    // property functions
    result_type alpha() const;
    result_type beta() const;
    param_type param() const;
    void param(const param_type& parm);
    result_type min() const;
    result_type max() const;
};

Parameter

RealType
Jenis hasil floating-point, default ke double. Untuk jenis yang mungkin, lihat acak>.<

URNG
Mesin generator angka acak yang seragam. Untuk jenis yang mungkin, lihat acak>.<

Keterangan

Templat kelas menjelaskan distribusi yang menghasilkan nilai jenis titik mengambang yang ditentukan pengguna, atau mengetik double jika tidak ada yang disediakan, didistribusikan sesuai dengan Distribusi Gamma. Tabel berikut ini menautkan ke artikel tentang masing-masing anggota.

gamma_distribution
param_type

Properti berfungsi alpha() dan beta() mengembalikan nilai masing-masing untuk parameter distribusi tersimpan alfa dan beta.

Anggota param() properti menetapkan atau mengembalikan paket parameter distribusi tersimpan param_type .

Fungsi min() anggota dan max() mengembalikan hasil sekecil mungkin dan hasil terbesar yang mungkin, masing-masing.

Fungsi reset() anggota membuang nilai cache apa pun, sehingga hasil panggilan operator() berikutnya tidak bergantung pada nilai apa pun yang diperoleh dari mesin sebelum panggilan.

Fungsi operator() anggota mengembalikan nilai yang dihasilkan berikutnya berdasarkan mesin URNG, baik dari paket parameter saat ini, atau paket parameter yang ditentukan.

Untuk informasi selengkapnya tentang kelas distribusi dan anggotanya, lihat acak>.<

Untuk informasi terperinci tentang distribusi gamma, lihat artikel Wolfram MathWorld Distribusi Gamma.

Contoh

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double a, const double b, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;

    std::mt19937 gen(1701);

    std::gamma_distribution<> distr(a, b);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "alpha() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.alpha() << std::endl;
    std::cout << "beta() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.beta() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::fixed << std::setw(11) << ++counter << ": "
            << std::setw(14) << std::setprecision(10) << elem.first << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double a_dist = 0.0;
    double b_dist = 1;

    int samples = 10;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'alpha' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> a_dist;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'beta' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> b_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(a_dist, b_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'alpha' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter a floating point value for the 'beta' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10

min() == 4.94066e-324
max() == 1.79769e+308
alpha() == 1.0000000000
beta() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
    1: 0.0936880533
    2: 0.1225944894
    3: 0.6443593183
    4: 0.6551171649
    5: 0.7313457551
    6: 0.7313557977
    7: 0.7590097389
    8: 1.4466885214
    9: 1.6434088411
    10: 2.1201210996

Persyaratan

Header:<acak>

Namespace: std

gamma_distribution::gamma_distribution

Membangun distribusi.

explicit gamma_distribution(result_type alpha = 1.0, result_type beta = 1.0);
explicit gamma_distribution(const param_type& parm);

Parameter

alpha
Parameter alpha distribusi.

Beta
Parameter beta distribusi.

parm
Struktur parameter yang digunakan untuk membangun distribusi.

Keterangan

Prasyarat:0.0 < alpha dan 0.0 < beta

Konstruktor pertama membuat objek yang nilai tersimpannya alpha menyimpan alfa nilai dan yang nilai tersimpannya beta menyimpan nilai beta.

Konstruktor kedua membuat objek yang parameter tersimpan diinisialisasi dari parm. Anda dapat memperoleh dan mengatur parameter saat ini dari distribusi yang ada dengan memanggil param() fungsi anggota.

gamma_distribution::p aram_type

Menyimpan parameter distribusi.

struct param_type {
   typedef gamma_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type alpha = 1.0, result_type beta 1.0);
   result_type alpha() const;
   result_type beta() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parameter

alpha
Parameter alpha distribusi.

Beta
Parameter beta distribusi.

right
Instans param_type untuk membandingkan ini dengan.

Keterangan

Prasyarat:0.0 < alpha dan 0.0 < beta

Struktur ini dapat diteruskan ke konstruktor kelas distribusi saat instansiasi, ke param() fungsi anggota untuk mengatur parameter tersimpan dari distribusi yang ada, dan untuk operator() digunakan sebagai pengganti parameter tersimpan.

Baca juga

<random>