Kelas normal_distribution

Menghasilkan distribusi normal.

Sintaks

template<class RealType = double>
class normal_distribution
   {
public:
   // types
   typedef RealType result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit normal_distribution(result_type mean = 0.0, result_type stddev = 1.0);
   explicit normal_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   result_type mean() const;
   result_type stddev() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

Parameter

RealType
Jenis hasil floating-point, default ke double. Untuk jenis yang mungkin, lihat acak>.<

Keterangan

Templat kelas menjelaskan distribusi yang menghasilkan nilai jenis integral yang ditentukan pengguna, atau mengetik double jika tidak ada yang disediakan, didistribusikan sesuai dengan Distribusi Normal. Tabel berikut ini menautkan ke artikel tentang masing-masing anggota.

normal_distribution
param_type

Properti berfungsi mean() dan stddev() mengembalikan nilai untuk rata-rata parameter distribusi tersimpan dan stddev masing-masing.

Anggota param() properti menetapkan atau mengembalikan paket parameter distribusi tersimpan param_type .

Fungsi min() anggota dan max() mengembalikan hasil sekecil mungkin dan hasil terbesar yang mungkin, masing-masing.

Fungsi reset() anggota membuang nilai cache apa pun, sehingga hasil panggilan operator() berikutnya tidak bergantung pada nilai apa pun yang diperoleh dari mesin sebelum panggilan.

Fungsi operator() anggota mengembalikan nilai yang dihasilkan berikutnya berdasarkan mesin URNG, baik dari paket parameter saat ini, atau paket parameter yang ditentukan.

Untuk informasi selengkapnya tentang kelas distribusi dan anggotanya, lihat acak>.<

Untuk informasi terperinci tentang distribusi Normal, lihat artikel Wolfram MathWorld Distribusi Normal.

Contoh

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

using namespace std;

void test(const double m, const double s, const int samples) {

    // uncomment to use a non-deterministic seed
    //    random_device gen;
    //    mt19937 gen(rd());
    mt19937 gen(1701);

    normal_distribution<> distr(m, s);

    cout << endl;
    cout << "min() == " << distr.min() << endl;
    cout << "max() == " << distr.max() << endl;
    cout << "m() == " << fixed << setw(11) << setprecision(10) << distr.mean() << endl;
    cout << "s() == " << fixed << setw(11) << setprecision(10) << distr.stddev() << endl;

    // generate the distribution as a histogram
    map<double, int> histogram;
    for (int i = 0; i < samples; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    cout << "Distribution for " << samples << " samples:" << endl;
    int counter = 0;
    for (const auto& elem : histogram) {
        cout << fixed << setw(11) << ++counter << ": "
            << setw(14) << setprecision(10) << elem.first << endl;
    }
    cout << endl;
}

int main()
{
    double m_dist = 1;
    double s_dist = 1;
    int samples = 10;

    cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << endl;
    cout << "Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter: ";
    cin >> m_dist;
    cout << "Enter a floating point value for the 'stddev' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    cin >> s_dist;
    cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    cin >> samples;

    test(m_dist, s_dist, samples);
}

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter: 0
Enter a floating point value for the 'stddev' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 10

min() == -1.79769e+308
max() == 1.79769e+308
m() == 0.0000000000
s() == 1.0000000000
Distribution for 10 samples:
    1: -0.8845823965
    2: -0.1995761116
    3: -0.1162665130
    4: -0.0685154932
    5: 0.0403741461
    6: 0.1591327792
    7: 1.0414389924
    8: 1.5876269426
    9: 1.6362637713
    10: 2.7821317338

Persyaratan

Header:<acak>

Namespace: std

normal_distribution::normal_distribution

Membangun distribusi.

explicit normal_distribution(result_type mean = 0.0, result_type stddev = 1.0);
explicit normal_distribution(const param_type& parm);

Parameter

mean
Parameter mean distribusi.

stddev
Parameter stddev distribusi.

parm
Struktur parameter yang digunakan untuk membangun distribusi.

Keterangan

Prasyarat: 0.0 < stddev

Konstruktor pertama membuat objek yang nilai tersimpannya mean menyimpan nilai rata-rata dan yang nilai tersimpannya stddev menyimpan nilai stddev.

Konstruktor kedua membuat objek yang parameter tersimpan diinisialisasi dari parm. Anda dapat memperoleh dan mengatur parameter saat ini dari distribusi yang ada dengan memanggil param() fungsi anggota.

normal_distribution::p aram_type

Menyimpan parameter distribusi.

struct param_type {
   typedef normal_distribution<result_type> distribution_type;
   param_type(result_type mean = 0.0, result_type stddev = 1.0);
   result_type mean() const;
   result_type stddev() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parameter

mean
Parameter mean distribusi.

stddev
Parameter stddev distribusi.

right
Struktur yang param_type digunakan untuk membandingkan.

Keterangan

Prasyarat: 0.0 < stddev

Struktur ini dapat diteruskan ke konstruktor kelas distribusi saat instansiasi, ke param() fungsi anggota untuk mengatur parameter tersimpan dari distribusi yang ada, dan untuk operator() digunakan sebagai pengganti parameter tersimpan.

Lihat juga

<random>