Kelas poisson_distribution

Menghasilkan distribusi Poisson.

Sintaks

template<class IntType = int>
class poisson_distribution
   {
public:
   // types
   typedef IntType result_type;
   struct param_type;

   // constructors and reset functions
   explicit poisson_distribution(double mean = 1.0);
   explicit poisson_distribution(const param_type& parm);
   void reset();

   // generating functions
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen);
   template <class URNG>
   result_type operator()(URNG& gen, const param_type& parm);

   // property functions
   double mean() const;
   param_type param() const;
   void param(const param_type& parm);
   result_type min() const;
   result_type max() const;
   };

Parameter

IntType
Jenis hasil bilangan bulat, default ke int. Untuk jenis yang mungkin, lihat acak>.<

Keterangan

Templat kelas menjelaskan distribusi yang menghasilkan nilai jenis integral yang ditentukan pengguna dengan distribusi Poisson. Tabel berikut ini menautkan ke artikel tentang masing-masing anggota.

poisson_distribution
param_type

Fungsi mean() properti mengembalikan nilai untuk rata-rata parameter distribusi tersimpan.

Anggota param() properti menetapkan atau mengembalikan paket parameter distribusi tersimpan param_type .

Fungsi min() anggota dan max() mengembalikan hasil sekecil mungkin dan hasil terbesar yang mungkin, masing-masing.

Fungsi reset() anggota membuang nilai cache apa pun, sehingga hasil panggilan operator() berikutnya tidak bergantung pada nilai apa pun yang diperoleh dari mesin sebelum panggilan.

Fungsi operator() anggota mengembalikan nilai yang dihasilkan berikutnya berdasarkan mesin URNG, baik dari paket parameter saat ini, atau paket parameter yang ditentukan.

Untuk informasi selengkapnya tentang kelas distribusi dan anggotanya, lihat acak>.<

Untuk informasi terperinci tentang distribusi Poisson, lihat artikel Wolfram MathWorld Distribusi Poisson.

Contoh

// compile with: /EHsc /W4
#include <random>
#include <iostream>
#include <iomanip>
#include <string>
#include <map>

void test(const double p, const int s) {

    // uncomment to use a non-deterministic generator
    //    std::random_device gen;
    std::mt19937 gen(1701);

    std::poisson_distribution<> distr(p);

    std::cout << std::endl;
    std::cout << "min() == " << distr.min() << std::endl;
    std::cout << "max() == " << distr.max() << std::endl;
    std::cout << "p() == " << std::fixed << std::setw(11) << std::setprecision(10) << distr.mean() << std::endl;

    // generate the distribution as a histogram
    std::map<int, int> histogram;
    for (int i = 0; i < s; ++i) {
        ++histogram[distr(gen)];
    }

    // print results
    std::cout << "Distribution for " << s << " samples:" << std::endl;
    for (const auto& elem : histogram) {
        std::cout << std::setw(5) << elem.first << ' ' << std::string(elem.second, ':') << std::endl;
    }
    std::cout << std::endl;
}

int main()
{
    double p_dist = 1.0;

    int samples = 100;

    std::cout << "Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values." << std::endl;
    std::cout << "Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter (must be greater than zero): ";
    std::cin >> p_dist;
    std::cout << "Enter an integer value for the sample count: ";
    std::cin >> samples;

    test(p_dist, samples);
}

Tes pertama:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter (must be greater than zero): 1
Enter an integer value for the sample count: 100
min() == 0
max() == 2147483647
p() == 1.0000000000
Distribution for 100 samples:
    0 ::::::::::::::::::::::::::::::
    1 ::::::::::::::::::::::::::::::::::::::
    2 :::::::::::::::::::::::
    3 ::::::::
    5 :

Tes kedua:

Use CTRL-Z to bypass data entry and run using default values.
Enter a floating point value for the 'mean' distribution parameter (must be greater than zero): 10
Enter an integer value for the sample count: 100
min() == 0
max() == 2147483647
p() == 10.0000000000
Distribution for 100 samples:
    3 :
    4 ::
    5 ::
    6 ::::::::
    7 ::::
    8 ::::::::
    9 ::::::::::::::
   10 ::::::::::::
   11 ::::::::::::::::
   12 :::::::::::::::
   13 ::::::::
   14 ::::::
   15 :
   16 ::
   17 :

Persyaratan

Header:<acak>

Namespace: std

poisson_distribution::p oisson_distribution

Membangun distribusi.

explicit poisson_distribution(RealType mean = 1.0);
explicit binomial_distribution(const param_type& parm);

Parameter

mean
Parameter mean distribusi.

parm
Struktur parameter yang digunakan untuk membangun distribusi.

Keterangan

Prasyarat: 0.0 < mean

Konstruktor pertama membangun objek yang nilai tersimpannya mean menyimpan nilai rata-rata.

Konstruktor kedua membuat objek yang parameter tersimpan diinisialisasi dari parm. Anda dapat memperoleh dan mengatur parameter saat ini dari distribusi yang ada dengan memanggil param() fungsi anggota.

poisson_distribution::p aram_type

Menyimpan parameter distribusi.

struct param_type {
   typedef poisson_distribution<IntType> distribution_type;
   param_type(double mean = 1.0);
   double mean() const;

   bool operator==(const param_type& right) const;
   bool operator!=(const param_type& right) const;
   };

Parameter

Lihat parameter konstruktor untuk poisson_distribution.

Keterangan

Prasyarat: 0.0 < mean

Struktur ini dapat diteruskan ke konstruktor kelas distribusi saat instansiasi, ke param() fungsi anggota untuk mengatur parameter tersimpan dari distribusi yang ada, dan untuk operator() digunakan sebagai pengganti parameter tersimpan.

Lihat juga

<random>