Panduan studi untuk lab penilaian Keterampilan Terapan: Membangun solusi pemrosesan bahasa alami dengan Bahasa Azure AI

Tujuan dari dokumen ini

Panduan studi ini memberikan ringkasan topik yang tercakup dalam lab penilaian, bersama dengan sumber daya tambahan untuk membantu Anda mempersiapkan diri. Perhatikan bahwa jalur pembelajaran pada halaman detail kredensial dapat mencakup lebih banyak modul daripada "Tugas yang dilakukan" untuk memberikan pengalaman pembelajaran yang kohesif.

Sekilas tugas

Menyebarkan sumber daya bahasa dan menggunakan model bawaan

• Membuat sumber daya bahasa yang menyertakan fitur kustom

• Pilih model bawaan yang sesuai

• Tentukan titik akhir

  Modul pendukung (s):

  • Menganalisis teks dengan Bahasa Azure AI

Membuat solusi klasifikasi teks kustom

• Membuat proyek klasifikasi teks baru

• Mengunggah data pelatihan dan file JSON yang menentukan label

• Menyebarkan solusi klasifikasi teks dan menyambungkannya ke aplikasi yang sudah ada

  Modul pendukung (s):

  • Membuat solusi klasifikasi teks kustom

Membuat solusi Named Entity Recognition (NER) kustom

• Membuat proyek NER baru

• Mengunggah data pelatihan dan melabeli file

• Menyebarkan solusi NER dan menyambungkannya ke aplikasi yang ada

  Modul pendukung (s):

  • Membuat solusi ekstraksi entitas bernama kustom

Membuat solusi pemahaman bahasa percakapan (CLU)

• Mengimpor proyek pemahaman bahasa percakapan

• Menentukan pemisahan data kustom

• Menyebarkan solusi pemahaman bahasa percakapan dan menyambungkannya ke aplikasi yang sudah ada

  Modul pendukung (s):

  • Membangun model pemahaman bahasa percakapan

Membuat solusi jawaban atas pertanyaan

• Membuat Solusi Jawaban atas Pertanyaan

• Mengunggah file sumber

• Menyebarkan solusi jawaban atas pertanyaan dan menyambungkannya ke aplikasi yang ada

  Modul pendukung (s):

  • Membangun solusi jawaban atas pertanyaan