Sebagai kandidat untuk Sertifikasi Microsoft ini, Anda harus memiliki keahlian materi pelajaran dalam menyiapkan infrastruktur untuk operasi pembelajaran mesin (MLOps) dan solusi operasi AI generatif (GenAIOps) pada Azure, bersama-sama disebut sebagai operasi AI (AIOps). Anda memerlukan pengalaman melatih, mengoptimalkan, menyebarkan, dan memelihara model pembelajaran mesin tradisional dengan menggunakan Azure Machine Learning, selain pengalaman menyebarkan, mengevaluasi, memantau, dan mengoptimalkan aplikasi dan agen AI generatif dengan menggunakan Microsoft Foundry.
Anda harus memiliki latar belakang ilmu data dengan pengalaman dalam pemrograman Python dan pemahaman tingkat pemula tentang praktik DevOps, termasuk menggunakan alat seperti GitHub Actions dan bekerja dengan antarmuka baris perintah (CLI).
Selain itu, Anda memerlukan pengetahuan dan pengalaman di MLOps dengan menggunakan:
- Pembelajaran Mesin.
- Pengecoran.
- Tindakan GitHub.
- Praktik infrastruktur sebagai kode (IaC) dengan Bicep dan Azure CLI.
Tanggung jawab Anda untuk peran ini meliputi:
- Merancang dan menerapkan infrastruktur MLOps.
- Menerapkan siklus hidup dan operasi model machine learning.
- Merancang dan menerapkan infrastruktur GenAIOps.
- Menerapkan jaminan dan pengamatan kualitas AI generatif.
- Mengoptimalkan sistem AI generatif dan performa model.
Anda bekerja dengan ilmuwan data, tim DevOps, dan pemangku kepentingan untuk memberikan solusi AI yang dapat diskalakan dengan otomatisasi dan pemantauan yang komprehensif.
Tip
- Tinjau panduan belajar AI-300 untuk membantu Anda mempersiapkan ujian.
- Demo pengalaman ujian dengan mengunjungi kotak pasir ujian kami.
- Penilaian Praktik untuk ujian ini saat ini tidak tersedia. Penilaian Praktik biasanya tersedia dalam waktu 8 minggu setelah ujian keluar dari tahap beta dan tersedia untuk umum.