Panduan studi untuk Ujian AB-731: Pemimpin Transformasi AI

Tujuan dokumen ini

Panduan belajar ini akan membantu Anda memahami apa yang diharapkan pada ujian dan menyertakan ringkasan topik yang mungkin dibahas dalam ujian dan tautan ke sumber daya lainnya. Informasi dan materi dalam dokumen ini akan membantu Anda memfokuskan studi saat mempersiapkan ujian.

Tautan yang berguna	Description
Perpanjangan sertifikasi	Sertifikasi asosiasi, pakar, dan spesialisasi Microsoft kedaluwarsa setiap tahun. Anda dapat memperpanjangnya dengan lulus penilaian online gratis di Microsoft Learn.
Profil Microsoft Learn Anda	Menyambungkan profil sertifikasi Anda ke Microsoft Learn memungkinkan Anda menjadwalkan dan memperbarui ujian dan berbagi serta mencetak sertifikat.
Penilaian ujian dan laporan skor	Skor 700 ke atas diperlukan untuk lulus.
Sandbox ujian	Anda dapat menjelajahi lingkungan ujian dengan mengunjungi kotak pasir ujian kami.
Memohon akomodasi	Jika menggunakan alat bantu, memerlukan waktu tambahan, atau memerlukan modifikasi pada bagian mana pun dari pengalaman ujian, Anda dapat meminta akomodasi.
Ikuti Ujian Praktik Gratis	Uji keterampilan Anda dengan pertanyaan praktik untuk membantu Anda mempersiapkan ujian.

Tentang ujian

Beberapa ujian dilokalkan ke dalam bahasa lain, dan ujian tersebut diperbarui kira-kira delapan minggu setelah versi bahasa Inggris diperbarui. Jika ujian tidak tersedia dalam bahasa yang dipilih, Anda dapat meminta tambahan waktu 30 menit untuk menyelesaikan ujian.

Nota

Poin-poin yang muncul di bawah setiap keterampilan yang diukur ditujukan untuk menggambarkan cara kita menilai keterampilan tersebut. Topik terkait mungkin tercakup dalam ujian.

Nota

Sebagian besar pertanyaan membahas fitur yang merupakan ketersediaan umum (GA). Ujian mungkin berisi pertanyaan tentang fitur Pratinjau jika fitur tersebut umum digunakan.

Keterampilan diukur

Profil audiens

Sebagai kandidat untuk Sertifikasi Microsoft ini, Anda harus memahami cara mengenali peluang untuk transformasi AI, mengidentifikasi alat dan sumber daya AI yang tepat, merencanakan adopsi AI, mengoptimalkan proses bisnis, dan mendorong inovasi dengan menggunakan layanan Microsoft 365 Copilot dan Azure AI.

Sertifikasi ini dirancang untuk pembuat keputusan bisnis di semua tingkatan yang bertanggung jawab untuk membimbing transformasi dan inovasi dalam tim atau organisasi mereka. Dalam peran ini, Anda diharapkan untuk menunjukkan kefasihan AI, visi strategis, dan kemampuan untuk memimpin adopsi AI di seluruh tim dan fungsi tetapi tidak diharapkan untuk menulis kode apa pun.

Sebagai kandidat untuk Sertifikasi ini, Anda harus dapat mengevaluasi peluang AI, memperjuangkan praktik AI yang bertanggung jawab, dan menyelaraskan investasi AI dengan tujuan bisnis. Anda memerlukan pengalaman adopsi atau manajemen perubahan terkemuka dalam konteks bisnis. Anda juga harus terbiasa dengan layanan Microsoft 365, Microsoft Foundry, dan kemampuan AI umum.

Sekilas keterampilan

• Identifikasi nilai bisnis solusi AI generatif (35–40%)

• Mengidentifikasi manfaat, kemampuan, dan peluang untuk aplikasi dan layanan AI Microsoft (35–40%)

• Mengidentifikasi strategi implementasi dan adopsi untuk aplikasi dan layanan AI Microsoft (20–25%)

Identifikasi nilai bisnis solusi AI generatif (35–40%)

Mengidentifikasi konsep dasar AI generatif

• Menjelaskan perbedaan antara AI generatif dan jenis AI lainnya

• Pilih solusi AI generatif untuk memenuhi kebutuhan bisnis

• Menjelaskan perbedaan antara model AI, termasuk model yang disempurnakan dan dilatih sebelumnya

• Menjelaskan faktor pendorong biaya dalam penggunaan kecerdasan buatan generatif, termasuk token dan pertimbangan return-on-investment (ROI)

• Identifikasi tantangan penggunaan solusi AI generatif, termasuk fabrikasi, keandalan, dan bias

• Identifikasi kapan solusi AI generatif dapat memberikan nilai bisnis, termasuk skalabilitas dan otomatisasi

Mengidentifikasi manfaat dan kemampuan solusi AI generatif

• Menjelaskan dampak rekayasa prompt

• Memahami teknik rekayasa yang cepat

• Mengidentifikasi persyaratan bisnis untuk solusi grounding

• Memahami bagaimana retrieval-augmented generation (RAG) digunakan dalam sebuah solusi AI

• Memahami dampak data pada solusi AI, termasuk jenis data, kualitas data, dan himpunan data perwakilan

• Menjelaskan pentingnya AI aman

• Mengidentifikasi skenario saat pembelajaran mesin menambahkan nilai

• Menjelaskan siklus hidup solusi pembelajaran mesin

• Mengidentifikasi pertimbangan keamanan untuk sistem AI, termasuk keamanan aplikasi, keamanan data, dan persyaratan autentikasi

Mengidentifikasi manfaat, kemampuan, dan peluang untuk aplikasi dan layanan AI Microsoft (35–40%)

Mengidentifikasi manfaat dan kemampuan Microsoft 365 Copilot dan Microsoft Copilot

• Memetakan proses bisnis dan kasus penggunaan ke Copilot

• Memahami perbedaan kemampuan antara versi Copilot

• Memahami kemampuan pengalaman web dan seluler Microsoft 365 Copilot Chat

• Memahami kemampuan pengalaman Copilot di berbagai aplikasi Microsoft 365

• Memahami kemampuan Microsoft Copilot Studio

• Memahami kemampuan Microsoft Graph

• Mengidentifikasi manfaat dan kemampuan solusi Microsoft AI terintegrasi, termasuk mitigasi risiko dan manfaat keselamatan

• Memetakan proses bisnis dan kasus penggunaan ke aplikasi dan layanan AI Microsoft

• Identifikasi kapan harus menggunakan Peneliti atau Analis di Copilot

• Identifikasi kapan harus membangun, membeli, atau memperluas, termasuk kerangka kerja ekstensibilitas Microsoft 365 Copilot

Mengidentifikasi manfaat dan kemampuan Foundry Tools

• Memetakan proses bisnis dan kasus penggunaan ke Foundry Tools

• Mengidentifikasi kemampuan layanan Azure AI, termasuk Azure Vision di Foundry Tools, Pencarian Azure AI, dan Microsoft Foundry

• Mencocokkan model AI dengan kebutuhan bisnis

• Mengidentifikasi manfaat Microsoft Foundry dan Foundry Tools, termasuk skalabilitas dan keamanan

Mengidentifikasi strategi implementasi dan adopsi untuk aplikasi dan layanan AI Microsoft (20–25%)

Menyelaraskan strategi AI dengan kebijakan AI yang bertanggung jawab Microsoft

• Menjelaskan pentingnya AI yang bertanggung jawab

• Menetapkan prinsip tata kelola untuk penggunaan AI

• Membentuk dewan AI untuk memandu strategi, pengawasan, dan penyelarasan lintas fungsi

• Pastikan bahwa solusi AI memenuhi standar AI yang bertanggung jawab, termasuk kewajaran, keandalan, keselamatan, privasi, keamanan, inklusif, transparansi, dan akuntabilitas

Merencanakan adopsi AI di seluruh organisasi

• Membentuk tim adopsi

• Mengidentifikasi hambatan umum untuk diadopsi

• Menetapkan program juara AI

• Memahami potensi dampak terhadap data, keamanan, privasi, dan biaya

• Memahami jenis lisensi Copilot, termasuk bayar sesuai penggunaan, bulanan, dan disertakan dengan langganan Microsoft 365

• Memahami model langganan layanan Azure AI, termasuk bayar sesuai pemakaian dan prabayar

Mempelajari sumber daya

Sebaiknya Anda berlatih dan mendapatkan pengalaman langsung sebelum mengikuti ujian. Kami menawarkan opsi belajar mandiri dan pelatihan kelas serta tautan ke dokumentasi, situs komunitas, dan video.

Mempelajari sumber daya	Tautan ke pembelajaran dan dokumentasi
Dapatkan pelatihan	Pilih dari jalur dan modul pembelajaran mandiri atau ikuti kursus yang dipandu instruktur
Cari dokumentasi	Gambaran umum Kecerdasan Buatan Dokumentasi Microsoft 365 Copilot Microsoft Copilot Studio dokumentasi dokumentasi Azure AI Foundry
Ajukan pertanyaan	Tanya Jawab Microsoft | Microsoft Docs
Dapatkan dukungan komunitas	Hub komunitas Microsoft 365 Copilot Hub komunitas Azure AI Foundry
Ikuti Microsoft Learn	Microsoft Learn - Komunitas Teknologi Microsoft
Temukan video	Zona Kesiapan Ujian Telusuri acara Microsoft Learn lainnya