Catatan
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba masuk atau mengubah direktori.
Akses ke halaman ini memerlukan otorisasi. Anda dapat mencoba mengubah direktori.
Tujuan dari dokumen ini
Panduan belajar ini akan membantu Anda memahami apa yang diharapkan pada ujian dan menyertakan ringkasan topik yang mungkin dibahas dalam ujian dan tautan ke sumber daya lainnya. Informasi dan materi dalam dokumen ini akan membantu Anda memfokuskan studi saat mempersiapkan ujian.
Tautan yang berguna | Deskripsi |
---|---|
Cara mendapatkan sertifikasi | Beberapa sertifikasi hanya memerlukan lulus satu ujian, sementara yang lain memerlukan lulus beberapa ujian. |
Perpanjangan sertifikasi | Sertifikasi asosiasi, pakar, dan spesialisasi Microsoft kedaluwarsa setiap tahun. Anda dapat memperpanjangnya dengan lulus penilaian online gratis di Microsoft Learn. |
Profil Microsoft Learn Anda | Menyambungkan profil sertifikasi Anda ke Microsoft Learn memungkinkan Anda menjadwalkan dan memperbarui ujian dan berbagi serta mencetak sertifikat. |
Penilaian ujian dan laporan skor | Skor 700 ke atas diperlukan untuk lulus. |
Sandbox ujian | Anda dapat menjelajahi lingkungan ujian dengan mengunjungi kotak pasir ujian kami. |
Memohon akomodasi | Jika menggunakan alat bantu, memerlukan waktu tambahan, atau memerlukan modifikasi pada bagian mana pun dari pengalaman ujian, Anda dapat meminta akomodasi. |
Ambil Penilaian Praktik gratis | Uji keterampilan Anda dengan pertanyaan latihan untuk membantu mempersiapkan ujian. |
Pembaruan pada ujian
Ujian kami diperbarui secara berkala untuk mencerminkan keterampilan yang diperlukan untuk menjalankan peran. Kami telah menyertakan dua versi tujuan Keterampilan yang Diukur tergantung pada kapan Anda mengikuti ujian.
Kami selalu memperbarui versi bahasa Inggris dari ujian terlebih dahulu. Beberapa ujian dilokalkan ke dalam bahasa lain, dan ujian tersebut diperbarui kira-kira delapan minggu setelah versi bahasa Inggris diperbarui. Meskipun Microsoft melakukan setiap upaya untuk memperbarui ujian yang dilokalkan seperti yang disebutkan, mungkin ada kalanya versi ujian yang dilokalkan tidak diperbarui pada jadwal ini. Bahasa lain yang tersedia tercantum di bagian Jadwalkan Ujian di halaman web Detail Ujian. Jika ujian tidak tersedia dalam bahasa yang dipilih, Anda dapat meminta tambahan waktu 30 menit untuk menyelesaikan ujian.
Catatan
Poin-poin yang muncul di bawah setiap keterampilan yang diukur ditujukan untuk menggambarkan cara kita menilai keterampilan tersebut. Topik terkait mungkin tercakup dalam ujian.
Catatan
Sebagian besar pertanyaan membahas fitur yang merupakan ketersediaan umum (GA). Ujian mungkin berisi pertanyaan tentang fitur Pratinjau jika fitur tersebut umum digunakan.
Keterampilan yang diukur per 30 April 2025
Profil audiens
Sebagai teknisi Microsoft Azure AI, Anda membangun, mengelola, dan menyebarkan solusi AI yang memanfaatkan Azure AI.
Tanggung jawab Anda termasuk berpartisipasi dalam semua fase pengembangan solusi AI, termasuk:
Definisi dan desain persyaratan
Pengembangan
Penyebaran
Integrasi
Pemeliharaan
Penyetelan performa
Pemantauan
Anda bekerja dengan arsitek solusi untuk menerjemahkan visi mereka. Anda juga bekerja dengan ilmuwan data, insinyur data, spesialis Internet of Things (IoT), administrator infrastruktur, dan pengembang perangkat lunak lainnya untuk:
Membangun solusi AI end-to-end yang lengkap dan aman.
Mengintegrasikan kemampuan AI dalam aplikasi dan solusi lain.
Sebagai insinyur Azure AI, Anda memiliki pengalaman mengembangkan solusi yang menggunakan bahasa seperti:
Phyton
C#
Anda harus dapat menggunakan API dan SDK Representational State Transfer (REST) untuk membangun pemrosesan gambar yang aman, pemrosesan video, pemrosesan bahasa alami, penambangan pengetahuan, dan solusi AI generatif di Azure. Anda harus:
Pahami komponen yang membentuk portofolio Azure AI dan opsi penyimpanan data yang tersedia.
Mampu menerapkan prinsip AI yang bertanggung jawab.
Sekilas keterampilan
Merencanakan dan mengelola solusi Azure AI (20–25%)
Menerapkan solusi AI generatif (15–20%)
Menerapkan solusi agenik (5–10%)
Menerapkan solusi visi komputer (10–15%)
Menerapkan solusi pemrosesan bahasa alami (15–20%)
Menerapkan solusi penambangan pengetahuan dan ekstraksi informasi (15–20%)
Merencanakan dan mengelola solusi Azure AI (20–25%)
Pilih layanan Azure AI Foundry yang sesuai
Pilih layanan yang sesuai untuk solusi AI generatif
Pilih layanan yang sesuai untuk solusi visi komputer
Pilih layanan yang sesuai untuk solusi pemrosesan bahasa alami
Pilih layanan yang sesuai untuk solusi ucapan
Pilih layanan yang sesuai untuk solusi ekstraksi informasi
Pilih layanan yang sesuai untuk solusi penambangan pengetahuan
Merencanakan, membuat, dan menyebarkan layanan Azure AI Foundry
Merencanakan solusi yang memenuhi prinsip AI yang Bertanggung Jawab
Membuat sumber daya Azure AI
Pilih model AI yang sesuai untuk solusi Anda
Menyebarkan model AI menggunakan opsi penyebaran yang sesuai
Menginstal dan menggunakan SDK dan API yang sesuai
Menentukan titik akhir default untuk layanan
Mengintegrasikan Azure AI Foundry Services ke dalam alur integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD)
Merencanakan dan menerapkan penyebaran kontainer
Mengelola, memantau, dan mengamankan Azure AI Foundry Service
Memantau sumber daya Azure AI
Mengelola biaya untuk Azure AI Foundry Services
Mengelola dan melindungi kunci akun
Mengelola autentikasi untuk sumber daya Azure AI Foundry Service
Menerapkan solusi AI secara bertanggung jawab
Menerapkan solusi con mode tenda ration
Mengonfigurasi wawasan AI yang bertanggung jawab, termasuk keamanan konten
Menerapkan AI yang bertanggung jawab, termasuk filter konten dan daftar blokir
Mencegah perilaku berbahaya, termasuk pelindung prompt dan deteksi bahaya
Merancang kerangka kerja tata kelola AI yang bertanggung jawab
Menerapkan solusi AI generatif (15–20%)
Membangun solusi AI generatif dengan Azure AI Foundry
Merencanakan dan mempersiapkan solusi AI generatif
Menyebarkan hub, proyek, dan sumber daya yang diperlukan dengan Azure AI Foundry
Menyebarkan model AI generatif yang sesuai untuk kasus penggunaan Anda
Menerapkan solusi alur respons
Menerapkan pola RAG dengan membumikan model dalam data Anda
Mengevaluasi model dan alur
Mengintegrasikan proyek Anda ke dalam aplikasi dengan Azure AI Foundry SDK
Menggunakan templat prompt dalam solusi AI generatif Anda
Menggunakan Azure OpenAI di Model Foundry untuk menghasilkan konten
Menyediakan Azure OpenAI pada sumber daya Foundry Models
Memilih dan menyebarkan model Azure OpenAI
Kirim permintaan untuk menghasilkan respons kode dan bahasa alami
Menggunakan model DALL-E untuk menghasilkan gambar
Mengintegrasikan Azure OpenAI ke dalam aplikasi Anda sendiri
Menggunakan model multimodal besar di Azure OpenAI
Menerapkan Asisten Azure OpenAI
Mengoptimalkan dan mengoperasionalkan solusi AI generatif
Mengonfigurasi parameter untuk mengontrol perilaku generatif
Mengonfigurasi pemantauan model dan pengaturan diagnostik, termasuk performa dan konsumsi sumber daya
Mengoptimalkan dan mengelola sumber daya untuk penyebaran, termasuk skalabilitas dan pembaruan model dasar
Mengaktifkan pelacakan dan mengumpulkan umpan balik
Menerapkan analisis model
Menyebarkan kontainer untuk digunakan pada perangkat lokal dan edge
Menerapkan orkestrasi beberapa model AI generatif
Menerapkan teknik rekayasa prompt untuk meningkatkan respons
Menyempurnakan model generatif
Menerapkan solusi agenik (5–10%)
Membuat agen kustom
Memahami peran dan kasus penggunaan agen
Mengonfigurasi sumber daya yang diperlukan untuk membangun agen
Membuat agen dengan Azure AI Foundry Agent Service
Menerapkan agen kompleks dengan Kernel Semantik dan Autogen
Menerapkan alur kerja yang kompleks termasuk orkestrasi untuk solusi multi-agen, beberapa pengguna, dan kemampuan otonom
Menguji, mengoptimalkan, dan menyebarkan agen
Menerapkan solusi visi komputer (10–15%)
Menganalisis gambar
Pilih fitur visual untuk memenuhi persyaratan pemrosesan gambar
Mendeteksi objek dalam gambar dan menghasilkan tag gambar
Menyertakan fitur analisis gambar dalam permintaan pemrosesan gambar
Menafsirkan respons pemrosesan gambar
Mengekstrak teks dari gambar menggunakan Azure AI Vision
Mengonversi teks tulisan tangan menggunakan Azure AI Vision
Menerapkan model visi kustom
Memilih antara klasifikasi gambar dan model deteksi objek
Beri label pada gambar
Melatih model gambar kustom, termasuk klasifikasi gambar dan deteksi objek
Mengevaluasi metrik model visi kustom
Menerbitkan model visi kustom
Menggunakan model visi kustom
Membangun kode model visi kustom terlebih dahulu
Menganalisis video
Menggunakan Azure AI Video Indexer untuk mengekstrak wawasan dari video atau streaming langsung
Menggunakan Azure AI Vision Spatial Analysis untuk mendeteksi keberadaan dan pergerakan orang dalam video
Menerapkan solusi pemrosesan bahasa alami (15–20%)
Menganalisis dan menerjemahkan teks
Mengekstrak frasa dan entitas kunci
Menentukan sentimen teks
Mendeteksi bahasa yang digunakan dalam teks
Mendeteksi informasi pengidentifikasi pribadi (PII) dalam teks
Menerjemahkan teks dan dokumen dengan menggunakan layanan Penerjemah Azure AI
Memproses dan menerjemahkan ucapan
Mengintegrasikan kemampuan berbicara AI generatif dalam aplikasi
Menerapkan teks ke ucapan dan ucapan ke teks dengan memanfaatkan Azure AI Speech
Meningkatkan teks ke ucapan dengan menggunakan Speech Synthesis Markup Language (SSML)
Menerapkan solusi ucapan kustom dengan Azure AI Speech
Menerapkan pengenalan niat dan kata kunci dengan Azure AI Speech
Menerjemahkan ucapan ke ucapan dan ucapan ke teks dengan menggunakan layanan Azure AI Speech
Menerapkan model bahasa kustom
Membuat niat, entitas, dan menambahkan ucapan
Melatih, mengevaluasi, menerapkan, dan menguji model pemahaman bahasa
Mengoptimalkan, mencadangkan, dan memulihkan model pemahaman bahasa
Menggunakan model bahasa dari aplikasi klien
Membuat proyek jawaban atas pertanyaan kustom
Tambahkan pasangan tanya jawab dan impor sumber untuk menjawab pertanyaan
Melatih, menguji, dan menerbitkan pangkalan pengetahuan
Membuat percakapan multi-giliran
Tambahkan frasa alternatif dan obrolan ke basis pengetahuan
Mengkspor pangkalan pengetahuan
Membuat solusi jawaban atas pertanyaan multi-bahasa
Menerapkan terjemahan kustom, termasuk melatih, menyempurnakan, dan menerbitkan model kustom
Menerapkan solusi penambangan pengetahuan dan ekstraksi informasi (15–20%)
Menerapkan solusi Azure AI Search
Memprovisikan sumber daya Azure AI Search, membuat indeks, dan menentukan set keterampilan
Membuat sumber data dan pengindeks
Menerapkan keterampilan kustom dan memasukkannya ke dalam kumpulan keterampilan
Membuat dan menjalankan pengindeks
Mengkueri indeks, termasuk sintaks, pengurutan, pemfilteran, dan wildcard
Mengelola proyeksi Penyimpanan Pengetahuan, termasuk proyeksi file, objek, dan tabel
Menerapkan solusi penyimpanan semantik dan vektor
Menerapkan solusi Kecerdasan Dokumen Azure AI
Menyediakan sumber daya Kecerdasan Dokumen
Menggunakan model bawaan untuk mengekstrak data dari dokumen
Menerapkan model kecerdasan dokumen kustom
Melatih, menguji, dan menerbitkan model kecerdasan dokumen kustom
Membuat model kecerdasan dokumen yang terdiri dari
Mengekstrak informasi dengan Pemahaman Konten Azure AI
Membuat alur OCR untuk mengekstrak teks dari gambar dan dokumen
Meringkas, mengklasifikasikan, dan mendeteksi atribut dokumen
Mengekstrak entitas, tabel, dan gambar dari dokumen
Memproses dan menyerap dokumen, gambar, video, dan audio dengan Pemahaman Konten Azure AI
Mempelajari sumber daya
Sebaiknya Anda berlatih dan mendapatkan pengalaman langsung sebelum mengikuti ujian. Kami menawarkan opsi belajar mandiri dan pelatihan kelas serta tautan ke dokumentasi, situs komunitas, dan video.
Mempelajari sumber daya | Tautan ke pembelajaran dan dokumentasi |
---|---|
Dapatkan pelatihan | Pilih dari jalur dan modul pembelajaran mandiri atau ikuti kursus yang dipandu instruktur |
Cari dokumentasi |
Layanan Azure AI Azure AI Vision Pengindeks Video Azure AI Azure AI Language Azure AI Speech Pencarian Azure AI Azure OpenAI Azure AI Document Intelligence |
Ajukan pertanyaan | Tanya Jawab Microsoft | Microsoft Docs |
Dapatkan dukungan komunitas |
AI - Pembelajaran Mesin - Microsoft Tech Community AI - Blog Pembelajaran Mesin - Microsoft Tech Community |
Ikuti Microsoft Learn | Microsoft Learn - Komunitas Teknologi Microsoft |
Menemukan video |
Pertunjukan AI Telusuri acara Microsoft Learn lainnya |
Log Perubahan
Tabel di bawah ini meringkas perubahan antara versi keterampilan saat ini dan sebelumnya yang diukur. Grup fungsional berada dalam jenis huruf tebal diikuti oleh tujuan dalam setiap grup. Tabel adalah perbandingan antara versi keterampilan ujian sebelumnya dan saat ini yang diukur dan kolom ketiga menjelaskan tingkat perubahan.
Area keterampilan sebelum 30 April 2025 | Area keterampilan per 30 April 2025 | Ubah |
---|---|---|
Profil audiens | Tidak Ada Perubahan | |
Merencanakan dan mengelola solusi Azure AI | Merencanakan dan mengelola solusi Azure AI | % dari ujian meningkat |
Memilih layanan Azure AI yang sesuai | Pilih Azure AI Foundry Services yang sesuai | Kecil |
Merencanakan, membuat, dan menyebarkan layanan Azure AI | Merencanakan, membuat, dan menyebarkan Azure AI Foundry Service | Utama |
Mengelola, memantau, dan mengamankan layanan Azure AI | Mengelola, memantau, dan mengamankan Azure AI Foundry Service | Kecil |
Menerapkan solusi AI secara bertanggung jawab | Baru | |
Menerapkan solusi moderasi konten | Menerapkan solusi AI generatif | % dari ujian meningkat |
Membuat solusi untuk pengiriman konten | Dihapus | |
Membangun solusi AI generatif dengan Azure AI Foundry | Baru | |
Menggunakan Azure OpenAI di Model Foundry untuk menghasilkan konten | Baru | |
Mengoptimalkan dan mengoperasionalkan solusi AI generatif | Baru | |
Menerapkan solusi agenik | Baru | |
Membuat agen kustom | Baru | |
Menerapkan solusi visi komputer | Menerapkan solusi visi komputer | % dari ujian menurun |
Menerapkan model visi kustom dengan menggunakan Azure AI Vision | Menerapkan model visi kustom | Kecil |
Menerapkan solusi pemrosesan bahasa alami | Menerapkan solusi pemrosesan bahasa alami | % dari ujian menurun |
Menganalisis teks dengan menggunakan Bahasa Azure AI | Menganalisis dan menerjemahkan teks | Kecil |
Memproses ucapan dengan menggunakan Azure AI Speech | Memproses dan menerjemahkan ucapan | Utama |
Menerjemahkan bahasa | Dihapus | |
Menerapkan dan mengelola model pemahaman bahasa dengan menggunakan Bahasa Azure AI | Menerapkan model bahasa kustom | Utama |
Membuat solusi jawaban atas pertanyaan dengan menggunakan Bahasa Azure AI | Dihapus | |
Menerapkan solusi penambangan pengetahuan dan kecerdasan dokumen | Menerapkan solusi penambangan pengetahuan dan ekstraksi informasi | % dari ujian meningkat |
Menerapkan solusi Azure AI Search | Menerapkan solusi Azure AI Search | Utama |
Menerapkan solusi Kecerdasan Dokumen Azure AI | Menerapkan solusi Kecerdasan Dokumen Azure AI | Kecil |
Mengekstrak informasi dengan Pemahaman Konten Azure AI | Baru | |
Menerapkan solusi AI generatif | Dihapus | |
Menggunakan Azure OpenAI Service untuk menghasilkan konten | Dihapus | |
Mengoptimalkan AI generatif | Dihapus |