Bagikan melalui

Panduan belajar untuk Ujian AI-102: Merancang dan Menerapkan Solusi Microsoft Azure AI

Tujuan dari dokumen ini

Panduan belajar ini akan membantu Anda memahami apa yang diharapkan pada ujian dan menyertakan ringkasan topik yang mungkin dibahas dalam ujian dan tautan ke sumber daya lainnya. Informasi dan materi dalam dokumen ini akan membantu Anda memfokuskan studi saat mempersiapkan ujian.

Tautan yang berguna Deskripsi
Cara mendapatkan sertifikasi Beberapa sertifikasi hanya memerlukan lulus satu ujian, sementara yang lain memerlukan lulus beberapa ujian.
Perpanjangan sertifikasi Sertifikasi asosiasi, pakar, dan spesialisasi Microsoft kedaluwarsa setiap tahun. Anda dapat memperpanjangnya dengan lulus penilaian online gratis di Microsoft Learn.
Profil Microsoft Learn Anda Menyambungkan profil sertifikasi Anda ke Microsoft Learn memungkinkan Anda menjadwalkan dan memperbarui ujian dan berbagi serta mencetak sertifikat.
Penilaian ujian dan laporan skor Skor 700 ke atas diperlukan untuk lulus.
Sandbox ujian Anda dapat menjelajahi lingkungan ujian dengan mengunjungi kotak pasir ujian kami.
Memohon akomodasi Jika menggunakan alat bantu, memerlukan waktu tambahan, atau memerlukan modifikasi pada bagian mana pun dari pengalaman ujian, Anda dapat meminta akomodasi.
Ambil Penilaian Praktik gratis Uji keterampilan Anda dengan pertanyaan latihan untuk membantu mempersiapkan ujian.

Pembaruan pada ujian

Ujian kami diperbarui secara berkala untuk mencerminkan keterampilan yang diperlukan untuk menjalankan peran. Kami telah menyertakan dua versi tujuan Keterampilan yang Diukur tergantung pada kapan Anda mengikuti ujian.

Kami selalu memperbarui versi bahasa Inggris dari ujian terlebih dahulu. Beberapa ujian dilokalkan ke dalam bahasa lain, dan ujian tersebut diperbarui kira-kira delapan minggu setelah versi bahasa Inggris diperbarui. Meskipun Microsoft melakukan setiap upaya untuk memperbarui ujian yang dilokalkan seperti yang disebutkan, mungkin ada kalanya versi ujian yang dilokalkan tidak diperbarui pada jadwal ini. Bahasa lain yang tersedia tercantum di bagian Jadwalkan Ujian di halaman web Detail Ujian. Jika ujian tidak tersedia dalam bahasa yang dipilih, Anda dapat meminta tambahan waktu 30 menit untuk menyelesaikan ujian.

Catatan

Poin-poin yang muncul di bawah setiap keterampilan yang diukur ditujukan untuk menggambarkan cara kita menilai keterampilan tersebut. Topik terkait mungkin tercakup dalam ujian.

Catatan

Sebagian besar pertanyaan membahas fitur yang merupakan ketersediaan umum (GA). Ujian mungkin berisi pertanyaan tentang fitur Pratinjau jika fitur tersebut umum digunakan.

Keterampilan yang diukur per 30 April 2025

Profil audiens

Sebagai teknisi Microsoft Azure AI, Anda membangun, mengelola, dan menyebarkan solusi AI yang memanfaatkan Azure AI.

Tanggung jawab Anda termasuk berpartisipasi dalam semua fase pengembangan solusi AI, termasuk:

  • Definisi dan desain persyaratan

  • Pengembangan

  • Penyebaran

  • Integrasi

  • Pemeliharaan

  • Penyetelan performa

  • Pemantauan

Anda bekerja dengan arsitek solusi untuk menerjemahkan visi mereka. Anda juga bekerja dengan ilmuwan data, insinyur data, spesialis Internet of Things (IoT), administrator infrastruktur, dan pengembang perangkat lunak lainnya untuk:

  • Membangun solusi AI end-to-end yang lengkap dan aman.

  • Mengintegrasikan kemampuan AI dalam aplikasi dan solusi lain.

Sebagai insinyur Azure AI, Anda memiliki pengalaman mengembangkan solusi yang menggunakan bahasa seperti:

  • Phyton

  • C#

Anda harus dapat menggunakan API dan SDK Representational State Transfer (REST) untuk membangun pemrosesan gambar yang aman, pemrosesan video, pemrosesan bahasa alami, penambangan pengetahuan, dan solusi AI generatif di Azure. Anda harus:

  • Pahami komponen yang membentuk portofolio Azure AI dan opsi penyimpanan data yang tersedia.

  • Mampu menerapkan prinsip AI yang bertanggung jawab.

Sekilas keterampilan

  • Merencanakan dan mengelola solusi Azure AI (20–25%)

  • Menerapkan solusi AI generatif (15–20%)

  • Menerapkan solusi agenik (5–10%)

  • Menerapkan solusi visi komputer (10–15%)

  • Menerapkan solusi pemrosesan bahasa alami (15–20%)

  • Menerapkan solusi penambangan pengetahuan dan ekstraksi informasi (15–20%)

Merencanakan dan mengelola solusi Azure AI (20–25%)

Pilih layanan Azure AI Foundry yang sesuai

  • Pilih layanan yang sesuai untuk solusi AI generatif

  • Pilih layanan yang sesuai untuk solusi visi komputer

  • Pilih layanan yang sesuai untuk solusi pemrosesan bahasa alami

  • Pilih layanan yang sesuai untuk solusi ucapan

  • Pilih layanan yang sesuai untuk solusi ekstraksi informasi

  • Pilih layanan yang sesuai untuk solusi penambangan pengetahuan

Merencanakan, membuat, dan menyebarkan layanan Azure AI Foundry

  • Merencanakan solusi yang memenuhi prinsip AI yang Bertanggung Jawab

  • Membuat sumber daya Azure AI

  • Pilih model AI yang sesuai untuk solusi Anda

  • Menyebarkan model AI menggunakan opsi penyebaran yang sesuai

  • Menginstal dan menggunakan SDK dan API yang sesuai

  • Menentukan titik akhir default untuk layanan

  • Mengintegrasikan Azure AI Foundry Services ke dalam alur integrasi berkelanjutan dan pengiriman berkelanjutan (CI/CD)

  • Merencanakan dan menerapkan penyebaran kontainer

Mengelola, memantau, dan mengamankan Azure AI Foundry Service

  • Memantau sumber daya Azure AI

  • Mengelola biaya untuk Azure AI Foundry Services

  • Mengelola dan melindungi kunci akun

  • Mengelola autentikasi untuk sumber daya Azure AI Foundry Service

Menerapkan solusi AI secara bertanggung jawab

  • Menerapkan solusi con mode tenda ration

  • Mengonfigurasi wawasan AI yang bertanggung jawab, termasuk keamanan konten

  • Menerapkan AI yang bertanggung jawab, termasuk filter konten dan daftar blokir

  • Mencegah perilaku berbahaya, termasuk pelindung prompt dan deteksi bahaya

  • Merancang kerangka kerja tata kelola AI yang bertanggung jawab

Menerapkan solusi AI generatif (15–20%)

Membangun solusi AI generatif dengan Azure AI Foundry

  • Merencanakan dan mempersiapkan solusi AI generatif

  • Menyebarkan hub, proyek, dan sumber daya yang diperlukan dengan Azure AI Foundry

  • Menyebarkan model AI generatif yang sesuai untuk kasus penggunaan Anda

  • Menerapkan solusi alur respons

  • Menerapkan pola RAG dengan membumikan model dalam data Anda

  • Mengevaluasi model dan alur

  • Mengintegrasikan proyek Anda ke dalam aplikasi dengan Azure AI Foundry SDK

  • Menggunakan templat prompt dalam solusi AI generatif Anda

Menggunakan Azure OpenAI di Model Foundry untuk menghasilkan konten

  • Menyediakan Azure OpenAI pada sumber daya Foundry Models

  • Memilih dan menyebarkan model Azure OpenAI

  • Kirim permintaan untuk menghasilkan respons kode dan bahasa alami

  • Menggunakan model DALL-E untuk menghasilkan gambar

  • Mengintegrasikan Azure OpenAI ke dalam aplikasi Anda sendiri

  • Menggunakan model multimodal besar di Azure OpenAI

  • Menerapkan Asisten Azure OpenAI

Mengoptimalkan dan mengoperasionalkan solusi AI generatif

  • Mengonfigurasi parameter untuk mengontrol perilaku generatif

  • Mengonfigurasi pemantauan model dan pengaturan diagnostik, termasuk performa dan konsumsi sumber daya

  • Mengoptimalkan dan mengelola sumber daya untuk penyebaran, termasuk skalabilitas dan pembaruan model dasar

  • Mengaktifkan pelacakan dan mengumpulkan umpan balik

  • Menerapkan analisis model

  • Menyebarkan kontainer untuk digunakan pada perangkat lokal dan edge

  • Menerapkan orkestrasi beberapa model AI generatif

  • Menerapkan teknik rekayasa prompt untuk meningkatkan respons

  • Menyempurnakan model generatif

Menerapkan solusi agenik (5–10%)

Membuat agen kustom

  • Memahami peran dan kasus penggunaan agen

  • Mengonfigurasi sumber daya yang diperlukan untuk membangun agen

  • Membuat agen dengan Azure AI Foundry Agent Service

  • Menerapkan agen kompleks dengan Kernel Semantik dan Autogen

  • Menerapkan alur kerja yang kompleks termasuk orkestrasi untuk solusi multi-agen, beberapa pengguna, dan kemampuan otonom

  • Menguji, mengoptimalkan, dan menyebarkan agen

Menerapkan solusi visi komputer (10–15%)

Menganalisis gambar

  • Pilih fitur visual untuk memenuhi persyaratan pemrosesan gambar

  • Mendeteksi objek dalam gambar dan menghasilkan tag gambar

  • Menyertakan fitur analisis gambar dalam permintaan pemrosesan gambar

  • Menafsirkan respons pemrosesan gambar

  • Mengekstrak teks dari gambar menggunakan Azure AI Vision

  • Mengonversi teks tulisan tangan menggunakan Azure AI Vision

Menerapkan model visi kustom

  • Memilih antara klasifikasi gambar dan model deteksi objek

  • Beri label pada gambar

  • Melatih model gambar kustom, termasuk klasifikasi gambar dan deteksi objek

  • Mengevaluasi metrik model visi kustom

  • Menerbitkan model visi kustom

  • Menggunakan model visi kustom

  • Membangun kode model visi kustom terlebih dahulu

Menganalisis video

  • Menggunakan Azure AI Video Indexer untuk mengekstrak wawasan dari video atau streaming langsung

  • Menggunakan Azure AI Vision Spatial Analysis untuk mendeteksi keberadaan dan pergerakan orang dalam video

Menerapkan solusi pemrosesan bahasa alami (15–20%)

Menganalisis dan menerjemahkan teks

  • Mengekstrak frasa dan entitas kunci

  • Menentukan sentimen teks

  • Mendeteksi bahasa yang digunakan dalam teks

  • Mendeteksi informasi pengidentifikasi pribadi (PII) dalam teks

  • Menerjemahkan teks dan dokumen dengan menggunakan layanan Penerjemah Azure AI

Memproses dan menerjemahkan ucapan

  • Mengintegrasikan kemampuan berbicara AI generatif dalam aplikasi

  • Menerapkan teks ke ucapan dan ucapan ke teks dengan memanfaatkan Azure AI Speech

  • Meningkatkan teks ke ucapan dengan menggunakan Speech Synthesis Markup Language (SSML)

  • Menerapkan solusi ucapan kustom dengan Azure AI Speech

  • Menerapkan pengenalan niat dan kata kunci dengan Azure AI Speech

  • Menerjemahkan ucapan ke ucapan dan ucapan ke teks dengan menggunakan layanan Azure AI Speech

Menerapkan model bahasa kustom

  • Membuat niat, entitas, dan menambahkan ucapan

  • Melatih, mengevaluasi, menerapkan, dan menguji model pemahaman bahasa

  • Mengoptimalkan, mencadangkan, dan memulihkan model pemahaman bahasa

  • Menggunakan model bahasa dari aplikasi klien

  • Membuat proyek jawaban atas pertanyaan kustom

  • Tambahkan pasangan tanya jawab dan impor sumber untuk menjawab pertanyaan

  • Melatih, menguji, dan menerbitkan pangkalan pengetahuan

  • Membuat percakapan multi-giliran

  • Tambahkan frasa alternatif dan obrolan ke basis pengetahuan

  • Mengkspor pangkalan pengetahuan

  • Membuat solusi jawaban atas pertanyaan multi-bahasa

  • Menerapkan terjemahan kustom, termasuk melatih, menyempurnakan, dan menerbitkan model kustom

Menerapkan solusi penambangan pengetahuan dan ekstraksi informasi (15–20%)

Menerapkan solusi Azure AI Search

  • Memprovisikan sumber daya Azure AI Search, membuat indeks, dan menentukan set keterampilan

  • Membuat sumber data dan pengindeks

  • Menerapkan keterampilan kustom dan memasukkannya ke dalam kumpulan keterampilan

  • Membuat dan menjalankan pengindeks

  • Mengkueri indeks, termasuk sintaks, pengurutan, pemfilteran, dan wildcard

  • Mengelola proyeksi Penyimpanan Pengetahuan, termasuk proyeksi file, objek, dan tabel

  • Menerapkan solusi penyimpanan semantik dan vektor

Menerapkan solusi Kecerdasan Dokumen Azure AI

  • Menyediakan sumber daya Kecerdasan Dokumen

  • Menggunakan model bawaan untuk mengekstrak data dari dokumen

  • Menerapkan model kecerdasan dokumen kustom

  • Melatih, menguji, dan menerbitkan model kecerdasan dokumen kustom

  • Membuat model kecerdasan dokumen yang terdiri dari

Mengekstrak informasi dengan Pemahaman Konten Azure AI

  • Membuat alur OCR untuk mengekstrak teks dari gambar dan dokumen

  • Meringkas, mengklasifikasikan, dan mendeteksi atribut dokumen

  • Mengekstrak entitas, tabel, dan gambar dari dokumen

  • Memproses dan menyerap dokumen, gambar, video, dan audio dengan Pemahaman Konten Azure AI

Mempelajari sumber daya

Sebaiknya Anda berlatih dan mendapatkan pengalaman langsung sebelum mengikuti ujian. Kami menawarkan opsi belajar mandiri dan pelatihan kelas serta tautan ke dokumentasi, situs komunitas, dan video.

Mempelajari sumber daya Tautan ke pembelajaran dan dokumentasi
Dapatkan pelatihan Pilih dari jalur dan modul pembelajaran mandiri atau ikuti kursus yang dipandu instruktur
Cari dokumentasi Layanan Azure AI
Azure AI Vision
Pengindeks Video Azure AI
Azure AI Language
Azure AI Speech
Pencarian Azure AI
Azure OpenAI
Azure AI Document Intelligence
Ajukan pertanyaan Tanya Jawab Microsoft | Microsoft Docs
Dapatkan dukungan komunitas AI - Pembelajaran Mesin - Microsoft Tech Community
AI - Blog Pembelajaran Mesin - Microsoft Tech Community
Ikuti Microsoft Learn Microsoft Learn - Komunitas Teknologi Microsoft
Menemukan video Pertunjukan AI
Telusuri acara Microsoft Learn lainnya

Log Perubahan 

Tabel di bawah ini meringkas perubahan antara versi keterampilan saat ini dan sebelumnya yang diukur. Grup fungsional berada dalam jenis huruf tebal diikuti oleh tujuan dalam setiap grup. Tabel adalah perbandingan antara versi keterampilan ujian sebelumnya dan saat ini yang diukur dan kolom ketiga menjelaskan tingkat perubahan.

Area keterampilan sebelum 30 April 2025 Area keterampilan per 30 April 2025 Ubah
Profil audiens Tidak Ada Perubahan
Merencanakan dan mengelola solusi Azure AI Merencanakan dan mengelola solusi Azure AI % dari ujian meningkat
Memilih layanan Azure AI yang sesuai Pilih Azure AI Foundry Services yang sesuai Kecil
Merencanakan, membuat, dan menyebarkan layanan Azure AI Merencanakan, membuat, dan menyebarkan Azure AI Foundry Service Utama
Mengelola, memantau, dan mengamankan layanan Azure AI Mengelola, memantau, dan mengamankan Azure AI Foundry Service Kecil
Menerapkan solusi AI secara bertanggung jawab Baru
Menerapkan solusi moderasi konten Menerapkan solusi AI generatif % dari ujian meningkat
Membuat solusi untuk pengiriman konten Dihapus
Membangun solusi AI generatif dengan Azure AI Foundry Baru
Menggunakan Azure OpenAI di Model Foundry untuk menghasilkan konten Baru
Mengoptimalkan dan mengoperasionalkan solusi AI generatif Baru
Menerapkan solusi agenik Baru
Membuat agen kustom Baru
Menerapkan solusi visi komputer Menerapkan solusi visi komputer % dari ujian menurun
Menerapkan model visi kustom dengan menggunakan Azure AI Vision Menerapkan model visi kustom Kecil
Menerapkan solusi pemrosesan bahasa alami Menerapkan solusi pemrosesan bahasa alami % dari ujian menurun
Menganalisis teks dengan menggunakan Bahasa Azure AI Menganalisis dan menerjemahkan teks Kecil
Memproses ucapan dengan menggunakan Azure AI Speech Memproses dan menerjemahkan ucapan Utama
Menerjemahkan bahasa Dihapus
Menerapkan dan mengelola model pemahaman bahasa dengan menggunakan Bahasa Azure AI Menerapkan model bahasa kustom Utama
Membuat solusi jawaban atas pertanyaan dengan menggunakan Bahasa Azure AI Dihapus
Menerapkan solusi penambangan pengetahuan dan kecerdasan dokumen Menerapkan solusi penambangan pengetahuan dan ekstraksi informasi % dari ujian meningkat
Menerapkan solusi Azure AI Search Menerapkan solusi Azure AI Search Utama
Menerapkan solusi Kecerdasan Dokumen Azure AI Menerapkan solusi Kecerdasan Dokumen Azure AI Kecil
Mengekstrak informasi dengan Pemahaman Konten Azure AI Baru
Menerapkan solusi AI generatif Dihapus
Menggunakan Azure OpenAI Service untuk menghasilkan konten Dihapus
Mengoptimalkan AI generatif Dihapus