Panduan belajar untuk Ujian PL-300: Analis Data Microsoft Power BI

Tujuan dari dokumen ini

Panduan belajar ini akan membantu Anda memahami apa yang diharapkan pada ujian dan menyertakan ringkasan topik yang mungkin dibahas dalam ujian dan tautan ke sumber daya lainnya. Informasi dan materi dalam dokumen ini akan membantu Anda memfokuskan studi saat mempersiapkan ujian.

Tautan yang berguna	Deskripsi
Cara mendapatkan sertifikasi	Beberapa sertifikasi hanya memerlukan lulus satu ujian, sementara yang lain memerlukan lulus beberapa ujian.
Perpanjangan sertifikasi	Sertifikasi asosiasi, pakar, dan spesialisasi Microsoft kedaluwarsa setiap tahun. Anda dapat memperpanjangnya dengan lulus penilaian online gratis di Microsoft Learn.
Profil Microsoft Learn Anda	Menyambungkan profil sertifikasi Anda ke Microsoft Learn memungkinkan Anda menjadwalkan dan memperbarui ujian dan berbagi serta mencetak sertifikat.
Penilaian ujian dan laporan skor	Skor 700 ke atas diperlukan untuk lulus.
Sandbox ujian	Anda dapat menjelajahi lingkungan ujian dengan mengunjungi kotak pasir ujian kami.
Memohon akomodasi	Jika menggunakan alat bantu, memerlukan waktu tambahan, atau memerlukan modifikasi pada bagian mana pun dari pengalaman ujian, Anda dapat meminta akomodasi.
Ikuti Penilaian Latihan Gratis	Uji keterampilan Anda dengan pertanyaan latihan untuk membantu mempersiapkan ujian.

Pembaruan pada ujian

Ujian kami diperbarui secara berkala untuk mencerminkan keterampilan yang diperlukan untuk menjalankan peran. Kami telah menyertakan dua versi tujuan Keterampilan yang Diukur tergantung pada kapan Anda mengikuti ujian.

Kami selalu memperbarui versi bahasa Inggris dari ujian terlebih dahulu. Beberapa ujian dilokalkan ke dalam bahasa lain, dan ujian tersebut diperbarui kira-kira delapan minggu setelah versi bahasa Inggris diperbarui. Meskipun Microsoft melakukan setiap upaya untuk memperbarui versi yang dilokalkan seperti yang disebutkan, mungkin ada kalanya versi ujian yang dilokalkan tidak diperbarui pada jadwal ini. Bahasa lain yang tersedia tercantum di bagian Jadwalkan Ujian di halaman web Detail Ujian. Jika ujian tidak tersedia dalam bahasa yang dipilih, Anda dapat meminta tambahan waktu 30 menit untuk menyelesaikan ujian.

Catatan

Poin-poin yang muncul di bawah setiap keterampilan yang diukur ditujukan untuk menggambarkan cara kita menilai keterampilan tersebut. Topik terkait mungkin tercakup dalam ujian.

Catatan

Sebagian besar pertanyaan membahas fitur yang merupakan ketersediaan umum (GA). Ujian mungkin berisi pertanyaan tentang fitur Pratinjau jika fitur tersebut umum digunakan.

Keterampilan yang diukur per 20 April 2026

Profil audiens

Sebagai kandidat untuk ujian ini, Anda harus memberikan wawasan yang dapat ditindaklanjuti dengan bekerja dengan data yang tersedia dan menerapkan keahlian domain. Anda harus:

• Berikan nilai bisnis yang bermakna melalui visualisasi data yang mudah dipahami.

• Memungkinkan orang lain untuk menjalankan analitik layanan mandiri.

Sebagai analis data Power BI, Anda bekerja sama dengan pemangku kepentingan bisnis untuk mengidentifikasi persyaratan bisnis. Anda berkolaborasi dengan teknisi analitik dan teknisi data untuk mengidentifikasi dan memperoleh data. Anda menggunakan Power BI untuk:

• Menyiapkan data

• Memodelkan data

• Memvisualisasikan dan menganalisis data

• Mengelola dan mengamankan Power BI

Anda harus mahir menggunakan Power Query dan Data Analysis Expressions (DAX).

Sekilas keterampilan

• Mempersiapkan data (25–30%)

• Membuat model data (25–30%)

• Memvisualisasikan dan menganalisis data (25–30%)

• Mengelola dan mengamankan Power BI (15–20%)

Mempersiapkan data (25–30%)

Mendapatkan atau menghubungkan data

• Mengidentifikasi dan menyambungkan ke sumber data atau model semantik bersama

• Mengubah pengaturan sumber data, termasuk kredensial dan tingkat privasi

• Pilih antara DirectLake, DirectQuery, dan Impor

• Membuat dan mengubah parameter

Memprofilkan dan membersihkan data

• Evaluasi data, termasuk statistik data dan properti kolom

• Mengatasi ketidakkonsistenan, nilai tak terduga atau nol, dan masalah kualitas data

• Mengatasi kesalahan impor data

Mengubah dan memuat data

• Memilih jenis data kolom yang sesuai

• Membuat dan mengubah kolom

• Mengelompokkan dan mengagregasi baris

• Pivot, unpivot, dan transpose data

• Mengonversi data semi terstruktur menjadi tabel

• Membuat tabel fakta dan tabel dimensi

• Mengidentifikasi kapan harus menggunakan kueri referensi atau duplikat dan dampak yang dihasilkan

• Menggabungkan dan menambahkan kueri

• Mengidentifikasi dan membuat kunci yang sesuai untuk hubungan

• Mengonfigurasi pemuatan data untuk permintaan

Memodelkan data (25–30%)

Merancang dan mengimplementasikan model data

• Mengonfigurasi properti tabel dan kolom

• Menerapkan dimensi permainan peran

• Menentukan kardinalitas hubungan dan arah filter silang

• Membuat tabel tanggal umum

• Mengidentifikasi skenario penggunaan untuk kolom terhitung dan tabel terhitung

Membuat perhitungan model dengan menggunakan DAX

• Membuat ukuran agregasi tunggal

• Menggunakan fungsi CALCULATE

• Menerapkan langkah-langkah inteligensi waktu

• Menggunakan fungsi statistik dasar

• Membuat tindakan semi-aditif

• Membuat ukuran dengan menggunakan ukuran cepat

• Membuat tabel atau kolom terhitung

• Membuat grup penghitungan

Mengoptimalkan performa model

• Meningkatkan performa dengan mengidentifikasi dan menghapus baris dan kolom yang tidak diperlukan

• Mengidentifikasi pengukuran, hubungan, dan visual yang berkinerja buruk dengan menggunakan tampilan kueri Penganalisis Kinerja dan DAX

• Meningkatkan performa dengan mengurangi granularitas

Memvisualisasikan dan menganalisis data (25–30%)

Buat laporan

• Pilih visual yang sesuai

• Memformat dan mengonfigurasi visual

• Membuat visual narasi dengan Copilot

• Menerapkan dan menyesuaikan tema

• Menerapkan pemformatan bersyarat

• Menerapkan pengirisan dan pemfilteran

• Menggunakan Copilot untuk membuat halaman laporan baru

• Menggunakan Copilot untuk menyarankan konten untuk halaman laporan baru

• Mengonfigurasi halaman laporan

• Memilih kapan menggunakan laporan berpaginal

• Membuat perhitungan visual dengan menggunakan DAX

Meningkatkan laporan untuk kegunaan dan penceritaan

• Mengonfigurasi marka buku

• Membuat petunjuk alat kustom

• Mengedit dan mengonfigurasi interaksi antar visual

• Mengonfigurasi navigasi untuk laporan

• Menerapkan pengurutan pada visual

• Mengonfigurasi pemotong sinkronisasi

• Mengelompokkan dan melapisi visual dengan menggunakan panel Pilihan

• Mengonfigurasi navigasi penelusuran detail, termasuk halaman, filter, dan tombol

• Mengonfigurasi pengaturan ekspor

• Laporan desain untuk perangkat seluler

• Mengaktifkan personalisasi dalam laporan, termasuk visual yang dipersonalisasi

• Mendesain dan mengonfigurasikan laporan Power BI untuk aksesibilitas

• Mengonfigurasi penyegaran halaman otomatis

Mengidentifikasi pola dan tren

• Menggunakan fitur Analisis di Power BI

• Menggunakan pengelompokan, binning, dan klasterisasi

• Gunakan visual AI

• Gunakan garis referensi, batang kesalahan, dan peramalan

• Mendeteksi outlier dan anomali

• Menggunakan Copilot untuk meringkas model semantik yang mendasar

Mengelola dan mengamankan Power BI (15–20%)

Membuat dan mengelola ruang kerja dan aset

• Membuat dan mengonfigurasi ruang kerja

• Mengonfigurasi dan memperbarui aplikasi

• Menerbitkan, mengimpor, atau memperbarui item di ruang kerja

• Membuat dasbor

• Memilih metode distribusi

• Mengonfigurasi langganan dan peringatan data

• Mempromosikan atau mensertifikasi konten Power BI

• Mengidentifikasi kapan gateway dibutuhkan

• Mengonfigurasi penyegaran terjadwal model semantik

Mengamankan dan mengatur item Power BI

• Menetapkan peran ruang kerja

• Mengonfigurasi akses tingkat item

• Mengonfigurasi akses ke model semantik

• Menerapkan peran keamanan tingkat baris

• Mengonfigurasi keanggotaan grup keamanan tingkat baris

• Terapkan label sensitivitas

Mempelajari sumber daya

Sebaiknya Anda berlatih dan mendapatkan pengalaman langsung sebelum mengikuti ujian. Kami menawarkan opsi belajar mandiri dan pelatihan kelas serta tautan ke dokumentasi, situs komunitas, dan video.

Mempelajari sumber daya	Tautan ke pembelajaran dan dokumentasi
Dapatkan pelatihan	Pilih dari jalur dan modul pembelajaran mandiri atau ikuti kursus yang dipandu instruktur
Cari dokumentasi	Dokumentasi Power BI Dokumentasi Microsoft Power Apps
Ajukan pertanyaan	Tanya Jawab Microsoft | Microsoft Docs
Dapatkan dukungan komunitas	Power Apps - Komunitas Power Platform Power Query - Komunitas Power Platform Membuat Power Apps - Komunitas Power Platform
Ikuti Microsoft Learn	Microsoft Learn - Komunitas Teknologi Microsoft
Temukan video	Zona Kesiapan Ujian | Microsoft Learn #LessCodeMorePower | Memperlihatkan Telusuri acara Microsoft Learn lainnya

Log Perubahan 

Tabel di bawah ini meringkas perubahan antara versi keterampilan saat ini dan sebelumnya yang diukur. Grup fungsional berada dalam jenis huruf tebal diikuti oleh tujuan dalam setiap grup. Tabel adalah perbandingan antara versi keterampilan ujian sebelumnya dan saat ini yang diukur dan kolom ketiga menjelaskan tingkat perubahan.

Area keterampilan hingga sebelum 20 April 2026	Area keterampilan per 20 April 2026	Ubah
Profil audiens		Tidak Ada Perubahan
Menyiapkan data	Menyiapkan data	Tidak Ada Perubahan
Mendapatkan atau mengakses data	Mendapatkan atau menghubungkan ke data	Kecil
Memvisualisasikan dan menganalisis data	Memvisualisasikan dan menganalisis data	Tidak Ada Perubahan
Meningkatkan laporan untuk kegunaan dan penceritaan	Meningkatkan laporan untuk kegunaan dan penceritaan	Kecil
Mengelola dan mengamankan Power BI	Mengelola dan mengamankan Power BI	Tidak Ada Perubahan
Membuat dan mengelola ruang kerja dan aset	Membuat dan mengelola ruang kerja dan aset	Kecil