Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari iniBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Berlaku untuk: Kolom terhitung Tabel terhitung Ukur perhitungan Visual
Mengembalikan distribusi Poisson. Aplikasi umum dari distribusi Poisson adalah memprediksi jumlah peristiwa selama waktu tertentu, seperti jumlah mobil yang tiba di plaza tol dalam 1 menit.
POISSON.DIST(x,mean,cumulative)
Term | Definisi |
---|---|
x | Harus diisi. Jumlah peristiwa. |
mean | Harus diisi. Nilai numerik yang diharapkan. |
kumulatif | Harus diisi. Nilai logis yang menentukan bentuk distribusi probabilitas yang dikembalikan. Jika kumulatif TRUE, POISSON. DIST mengembalikan probabilitas Poisson kumulatif bahwa jumlah peristiwa acak yang terjadi akan berada di antara nol dan x inklusif; jika FALSE, ia mengembalikan fungsi massa probabilitas Poisson bahwa jumlah peristiwa yang terjadi akan tepat x. |
Mengembalikan distribusi Poisson.
Jika x bukan bilangan bulat, bilangan bulat akan dibulatkan.
Jika x atau rata-rata nonnumerik, POISSON. DIST mengembalikan #VALUE! nilai kesalahan.
Jika x < 0, POISSON. DIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
Jika berarti < 0, POISSON. DIST mengembalikan #NUM! nilai kesalahan.
POISSON. DIST dihitung sebagai berikut.
Untuk kumulatif = FALSE:
Untuk kumulatif = TRUE:
Fungsi ini tidak didukung untuk digunakan dalam mode DirectQuery saat digunakan dalam kolom terhitung atau aturan keamanan tingkat baris (RLS).
Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari ini