Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari iniBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Berlaku untuk: kolom terhitungTabel terhitungUkurPerhitungan visual
Mengembalikan distribusi Poisson. Aplikasi umum dari distribusi Poisson adalah memprediksi jumlah peristiwa selama waktu tertentu, seperti jumlah mobil yang tiba di plaza tol dalam 1 menit.
POISSON.DIST(x,mean,cumulative)
Istilah | Definisi |
---|---|
x |
Diperlukan. Jumlah peristiwa. |
mean |
Diperlukan. Nilai numerik yang diharapkan. |
cumulative |
Diperlukan. Nilai logis yang menentukan bentuk distribusi probabilitas yang dikembalikan. Jika kumulatif TRUE , POISSON. DIST mengembalikan probabilitas Poisson kumulatif bahwa jumlah peristiwa acak yang terjadi akan berada di antara nol dan x inklusif; jika FALSE , mengembalikan fungsi massa probabilitas Poisson bahwa jumlah peristiwa yang terjadi akan persis x. |
Mengembalikan distribusi Poisson.
Jika x bukan bilangan bulat, bilangan bulat akan dibulatkan.
Jika x atau rata-rata nonnumerik, POISSON. DIST mengembalikan nilai kesalahan #VALUE!
.
Jika x < 0, POISSON. DIST mengembalikan nilai kesalahan #NUM!
.
Jika rata-rata < 0, POISSON. DIST mengembalikan nilai kesalahan #NUM!
.
POISSON. DIST dihitung sebagai berikut.
Untuk kumulatif = FALSE
:
Untuk kumulatif = TRUE
:
Fungsi ini tidak didukung untuk digunakan dalam mode DirectQuery saat digunakan dalam kolom terhitung atau aturan keamanan tingkat baris (RLS).
Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari ini