Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari iniBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Berlaku untuk: Kolom terhitung Tabel terhitung Ukur perhitungan Visual
Mengembalikan tabel ringkasan untuk total yang diminta melalui sekumpulan grup.
SUMMARIZE (<table>, <groupBy_columnName>[, <groupBy_columnName>]…[, <name>, <expression>]…)
Term | Definisi |
---|---|
tabel | Ekspresi DAX apa pun yang mengembalikan tabel data. |
groupBy_ColumnName | (Opsional) Nama yang memenuhi syarat dari kolom yang ada yang digunakan untuk membuat grup ringkasan berdasarkan nilai yang ditemukan di dalamnya. Parameter ini tidak boleh berupa ekspresi. |
nama | Nama yang diberikan ke kolom total atau ringkasan, diapit dalam tanda kutip ganda. |
expression | Ekspresi DAX apa pun yang mengembalikan nilai skalar tunggal, di mana ekspresi akan dievaluasi beberapa kali (untuk setiap baris/konteks). |
Tabel dengan kolom yang dipilih untuk argumen groupBy_columnName dan kolom ringkasan yang dirancang oleh argumen nama.
Setiap kolom yang Anda tentukan namanya harus memiliki ekspresi yang sesuai; jika tidak, kesalahan dikembalikan. Argumen pertama, nama, menentukan nama kolom dalam hasil. Argumen kedua, ekspresi, menentukan perhitungan yang dilakukan untuk mendapatkan nilai untuk setiap baris di kolom tersebut.
groupBy_columnName harus dalam tabel atau dalam tabel terkait ke tabel.
Setiap nama harus diapit dalam tanda kutip ganda.
Fungsi ini mengelompokkan sekumpulan baris yang dipilih ke dalam sekumpulan baris ringkasan berdasarkan nilai satu atau beberapa kolom groupBy_columnName. Satu baris dikembalikan untuk setiap grup.
Fungsi ini tidak didukung untuk digunakan dalam mode DirectQuery saat digunakan dalam kolom terhitung atau aturan keamanan tingkat baris (RLS).
Contoh berikut mengembalikan ringkasan penjualan penjual yang dikelompokkan sekitar tahun kalender dan nama kategori produk, tabel hasil ini memungkinkan Anda melakukan analisis atas penjualan penjual berdasarkan tahun dan kategori produk.
SUMMARIZE(ResellerSales_USD
, DateTime[CalendarYear]
, ProductCategory[ProductCategoryName]
, "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)
Tabel berikut ini memperlihatkan pratinjau data seperti yang akan diterima oleh fungsi apa pun yang mengharapkan untuk menerima tabel:
DateTime[CalendarYear] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [Jumlah Penjualan (USD)] | [Jumlah Diskon (USD)] |
---|---|---|---|
2008 | Sepeda | 12968255.42 | 36167.6592 |
2005 | Sepeda | 6958251.043 | 4231.1621 |
2006 | Sepeda | 18901351.08 | 178175.8399 |
2007 | Sepeda | 24256817.5 | 276065.992 |
2008 | Komponen | 2008052.706 | 39.9266 |
2005 | Komponen | 574256.9865 | 0 |
2006 | Komponen | 3428213.05 | 948.7674 |
2007 | Komponen | 5195315.216 | 4226.0444 |
2008 | Pakaian | 366507.844 | 4151.1235 |
2005 | Pakaian | 31851.1628 | 90.9593 |
2006 | Pakaian | 455730.9729 | 4233.039 |
2007 | Pakaian | 815853.2868 | 12489.3835 |
2008 | Aksesori | 153299.924 | 865.5945 |
2005 | Aksesori | 18594.4782 | 4.293 |
2006 | Aksesori | 86612.7463 | 1061.4872 |
2007 | Aksesori | 275794.8403 | 4756.6546 |
Penambahan sintaks ROLLUP memodifikasi perilaku fungsi SUMMARIZE dengan menambahkan baris rollup ke hasil pada kolom groupBy_columnName. ROLLUP hanya dapat digunakan dalam ekspresi SUMMARIZE.
Contoh berikut menambahkan baris rollup ke kolom Group-By dari panggilan fungsi SUMMARIZE:
SUMMARIZE(ResellerSales_USD
, ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
, "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)
Mengembalikan tabel berikut,
DateTime[CalendarYear] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [Jumlah Penjualan (USD)] | [Jumlah Diskon (USD)] |
---|---|---|---|
2008 | Sepeda | 12968255.42 | 36167.6592 |
2005 | Sepeda | 6958251.043 | 4231.1621 |
2006 | Sepeda | 18901351.08 | 178175.8399 |
2007 | Sepeda | 24256817.5 | 276065.992 |
2008 | Komponen | 2008052.706 | 39.9266 |
2005 | Komponen | 574256.9865 | 0 |
2006 | Komponen | 3428213.05 | 948.7674 |
2007 | Komponen | 5195315.216 | 4226.0444 |
2008 | Pakaian | 366507.844 | 4151.1235 |
2005 | Pakaian | 31851.1628 | 90.9593 |
2006 | Pakaian | 455730.9729 | 4233.039 |
2007 | Pakaian | 815853.2868 | 12489.3835 |
2008 | Aksesori | 153299.924 | 865.5945 |
2005 | Aksesori | 18594.4782 | 4.293 |
2006 | Aksesori | 86612.7463 | 1061.4872 |
2007 | Aksesori | 275794.8403 | 4756.6546 |
2008 | 15496115.89 | 41224.3038 | |
2005 | 7582953.67 | 4326.4144 | |
2006 | 22871907.85 | 184419.1335 | |
2007 | 30543780.84 | 297538.0745 | |
76494758.25 | 527507.9262 |
Penambahan ROLLUPGROUP di dalam sintaks ROLLUP dapat digunakan untuk mencegah subtotal parsial dalam baris rollup. ROLLUPGROUP hanya dapat digunakan dalam ekspresi ROLLUP, ROLLUPADDISSUBTOTAL, atau ROLLUPISSUBTOTAL .
Contoh berikut hanya menunjukkan total keseluruhan semua tahun dan kategori tanpa subtotal setiap tahun dengan semua kategori:
SUMMARIZE(ResellerSales_USD
, ROLLUP(ROLLUPGROUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName]))
, "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
)
Mengembalikan tabel berikut,
DateTime[CalendarYear] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [Jumlah Penjualan (USD)] | [Jumlah Diskon (USD)] |
---|---|---|---|
2008 | Sepeda | 12968255.42 | 36167.6592 |
2005 | Sepeda | 6958251.043 | 4231.1621 |
2006 | Sepeda | 18901351.08 | 178175.8399 |
2007 | Sepeda | 24256817.5 | 276065.992 |
2008 | Komponen | 2008052.706 | 39.9266 |
2005 | Komponen | 574256.9865 | 0 |
2006 | Komponen | 3428213.05 | 948.7674 |
2007 | Komponen | 5195315.216 | 4226.0444 |
2008 | Pakaian | 366507.844 | 4151.1235 |
2005 | Pakaian | 31851.1628 | 90.9593 |
2006 | Pakaian | 455730.9729 | 4233.039 |
2007 | Pakaian | 815853.2868 | 12489.3835 |
2008 | Aksesori | 153299.924 | 865.5945 |
2005 | Aksesori | 18594.4782 | 4.293 |
2006 | Aksesori | 86612.7463 | 1061.4872 |
2007 | Aksesori | 275794.8403 | 4756.6546 |
76494758.25 | 527507.9262 |
Dengan ISSUBTOTAL, Anda dapat membuat kolom lain dalam ekspresi SUMMARIZE yang mengembalikan True jika baris berisi nilai subtotal untuk kolom yang diberikan sebagai argumen ke ISSUBTOTAL, jika tidak mengembalikan False. ISSUBTOTAL hanya dapat digunakan dalam ekspresi SUMMARIZE.
Sampel berikut menghasilkan kolom ISSUBTOTAL untuk setiap kolom ROLLUP dalam panggilan fungsi SUMMARIZE yang diberikan:
SUMMARIZE(ResellerSales_USD
, ROLLUP( DateTime[CalendarYear], ProductCategory[ProductCategoryName])
, "Sales Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[SalesAmount_USD])
, "Discount Amount (USD)", SUM(ResellerSales_USD[DiscountAmount])
, "Is Sub Total for DateTimeCalendarYear", ISSUBTOTAL(DateTime[CalendarYear])
, "Is Sub Total for ProductCategoryName", ISSUBTOTAL(ProductCategory[ProductCategoryName])
)
Mengembalikan tabel berikut,
[Adalah Sub Total untuk DateTimeCalendarYear] | [Apakah Sub Total untuk ProductCategoryName] | DateTime[CalendarYear] | ProductCategory[ProductCategoryName] | [Jumlah Penjualan (USD)] | [Jumlah Diskon (USD)] |
---|---|---|---|---|---|
SALAH | SALAH | ||||
SALAH | SALAH | 2008 | Sepeda | 12968255.42 | 36167.6592 |
SALAH | SALAH | 2005 | Sepeda | 6958251.043 | 4231.1621 |
SALAH | SALAH | 2006 | Sepeda | 18901351.08 | 178175.8399 |
SALAH | SALAH | 2007 | Sepeda | 24256817.5 | 276065.992 |
SALAH | SALAH | 2008 | Komponen | 2008052.706 | 39.9266 |
SALAH | SALAH | 2005 | Komponen | 574256.9865 | 0 |
SALAH | SALAH | 2006 | Komponen | 3428213.05 | 948.7674 |
SALAH | SALAH | 2007 | Komponen | 5195315.216 | 4226.0444 |
SALAH | SALAH | 2008 | Pakaian | 366507.844 | 4151.1235 |
SALAH | SALAH | 2005 | Pakaian | 31851.1628 | 90.9593 |
SALAH | SALAH | 2006 | Pakaian | 455730.9729 | 4233.039 |
SALAH | SALAH | 2007 | Pakaian | 815853.2868 | 12489.3835 |
SALAH | SALAH | 2008 | Aksesori | 153299.924 | 865.5945 |
SALAH | SALAH | 2005 | Aksesori | 18594.4782 | 4.293 |
SALAH | SALAH | 2006 | Aksesori | 86612.7463 | 1061.4872 |
SALAH | SALAH | 2007 | Aksesori | 275794.8403 | 4756.6546 |
SALAH | BENAR | ||||
SALAH | BENAR | 2008 | 15496115.89 | 41224.3038 | |
SALAH | BENAR | 2005 | 7582953.67 | 4326.4144 | |
SALAH | BENAR | 2006 | 22871907.85 | 184419.1335 | |
SALAH | BENAR | 2007 | 30543780.84 | 297538.0745 | |
BENAR | BENAR | 76494758.25 | 527507.9262 |
Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari ini