Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari iniBrowser ini sudah tidak didukung.
Mutakhirkan ke Microsoft Edge untuk memanfaatkan fitur, pembaruan keamanan, dan dukungan teknis terkini.
Berlaku untuk:Kolom terhitung Tabel terhitung Ukurperhitungan Visual
Mengembalikan beberapa baris yang diposisikan dalam interval tertentu.
WINDOW ( from[, from_type], to[, to_type][, <relation> or <axis>][, <orderBy>][, <blanks>][, <partitionBy>][, <matchBy>][, <reset>] )
Term | Definisi |
---|---|
from |
Menunjukkan di mana jendela dimulai. Ini bisa berupa ekspresi DAX apa pun yang mengembalikan nilai skalar.
Perilaku bergantung pada parameter from_type : - Jika from_type adalah REL, jumlah baris yang akan dikembalikan (nilai negatif) atau maju (nilai positif) dari baris saat ini untuk mendapatkan baris pertama di jendela.
- Jika from_type adalah ABS, dan from positif, maka itu adalah posisi awal jendela dari awal partisi. Pengindeksan berbasis 1. Misalnya, 1 berarti jendela dimulai dari awal partisi. Jika from negatif, maka itu adalah posisi awal jendela dari akhir partisi. -1 berarti baris terakhir dalam partisi. |
from_type | Memodifikasi perilaku parameter from . Nilai yang mungkin adalah ABS (absolut) dan REL (relatif). Defaultnya adalah REL. |
to |
Sama seperti from , tetapi menunjukkan akhir jendela. Baris terakhir disertakan dalam jendela. |
to_type |
Sama seperti from_type , tetapi memodifikasi perilaku to . |
relation |
(Opsional) Ekspresi tabel tempat baris output dikembalikan.
Jika ditentukan, semua kolom di partitionBy harus berasal dari kolom atau tabel terkait.
Jika dihilangkan: - orderBy harus ditentukan secara eksplisit.- Semua ekspresi orderBy dan partitionBy harus merupakan nama kolom yang sepenuhnya memenuhi syarat dan berasal dari satu tabel.
- Default ke ALLSELECTED() dari semua kolom di orderBy dan partitionBy . |
axis |
(Opsional) Sumbu dalam bentuk visual. Hanya tersedia dalam perhitungan visual, dan menggantikan relation . |
orderBy |
(Opsional) Klausa ORDERBY() yang berisi ekspresi yang menentukan bagaimana setiap partisi diurutkan.
Jika dihilangkan: - relation harus ditentukan secara eksplisit.
- Default untuk mengurutkan menurut setiap kolom di relation yang belum ditentukan dalam partitionBy . |
blanks |
(Opsional) Enumerasi yang menentukan cara menangani nilai kosong saat mengurutkan.
Parameter ini dicadangkan untuk digunakan di masa mendatang. Saat ini, satu-satunya nilai yang didukung adalah DEFAULT, di mana perilaku untuk nilai numerik adalah nilai kosong diurutkan antara nilai nol dan negatif. Perilaku untuk string adalah nilai kosong diurutkan sebelum semua string, termasuk string kosong. |
partitionBy |
(Opsional) Klausa PARTITIONBY() yang berisi kolom yang menentukan bagaimana relation dipartisi. Jika dihilangkan, relation diperlakukan sebagai partisi tunggal. |
matchBy |
(Opsional) Klausa MATCHBY() yang berisi kolom yang menentukan cara mencocokkan data dan mengidentifikasi baris saat ini. |
reset |
(Opsional) Hanya tersedia dalam perhitungan visual. Menunjukkan apakah perhitungan diatur ulang, dan pada tingkat hierarki kolom bentuk visual mana. Nilai yang diterima adalah: NONE, LOWESTPARENT, HIGHESTPARENT, atau bilangan bulat. Perilaku tergantung pada tanda bilangan bulat: - Jika nol atau dihilangkan, perhitungan tidak direset. Setara dengan NONE. - Jika positif, bilangan bulat mengidentifikasi kolom mulai dari yang tertinggi, terlepas dari biji-bijian. HIGHESTPARENT setara dengan 1. - Jika negatif, bilangan bulat mengidentifikasi kolom mulai dari terendah, relatif terhadap butir saat ini. LOWESTPARENT setara dengan -1. |
Semua baris dari jendela.
Kecuali untuk kolom yang ditambahkan oleh fungsi tabel DAX, setiap kolom di relation
, saat matchBy
tidak ada, atau setiap kolom di matchBy
dan partitionBy
, saat matchBy
ada, harus memiliki nilai luar yang sesuai untuk membantu menentukan baris saat ini yang akan dioperasikan. Jika from_type
dan to_type
keduanya memiliki nilai ABS, hal berikut ini hanya berlaku untuk kolom partitionBy
:
Jika semua kolom relation
ditambahkan oleh fungsi tabel DAX, kesalahan akan ditampilkan.
Jika matchBy
ada, WINDOW akan mencoba menggunakan kolom matchBy
dan partitionBy
untuk mengidentifikasi baris.
Jika matchBy
tidak ada dan kolom yang ditentukan dalam orderBy
dan partitionBy
tidak dapat mengidentifikasi setiap baris secara unik dalam relation
, maka:
orderBy
, dan setiap partisi diurutkan menggunakan kumpulan kolom orderBy baru ini.Tabel kosong dikembalikan jika:
orderBy
atau partitionBy
tidak ada dalam relation
.Jika WINDOW digunakan dalam kolom terhitung yang ditentukan pada tabel yang sama dengan relation
, dan orderBy
dihilangkan, kesalahan akan ditampilkan.
Jika awal jendela ternyata sebelum baris pertama, maka diatur ke baris pertama. Demikian pula, jika akhir jendela adalah setelah baris terakhir partisi, maka itu diatur ke baris terakhir.
reset
hanya dapat digunakan dalam perhitungan visual, dan tidak dapat digunakan dalam kombinasi dengan orderBy
atau partitionBy
. Jika reset
ada, axis
dapat ditentukan tetapi relation
tidak dapat.
Ukuran berikut:
3-day Average Price =
AVERAGEX(
WINDOW(
-2,REL,0,REL,
SUMMARIZE(ALLSELECTED('Sales'), 'Date'[Date], 'Product'[Product]),
ORDERBY('Date'[Date]),
KEEP,
PARTITIONBY('Product'[Product])
),
CALCULATE(AVERAGE(Sales[Unit Price]))
)
Mengembalikan rata-rata harga satuan 3 hari untuk setiap produk. Perhatikan jendela 3 hari terdiri dari tiga hari di mana produk memiliki penjualan, belum tentu tiga hari kalender berturut-turut.
Ukuran berikut:
RunningSum =
SUMX (
WINDOW (
1, ABS, 0, REL,
ALLSELECTED (
'Date'[Fiscal Year],
'Date'[Month Number Of Year]
),
PARTITIONBY ( 'Date'[Fiscal Year] )
),
[Total Sales]
)
Mengembalikan jumlah berjalan untuk Total Penjualan menurut Jumlah Bulan Tahun, memulai ulang untuk setiap Tahun Fiskal:
Tahun | Jumlah Bulan Tahun | Jumlah Penjualan | RunningSum |
---|---|---|---|
FY2018 | 1 | $1.327.675 | $1.327.675 |
FY2018 | 2 | $3.936.463 | $5.264.138 |
FY2018 | 3 | $700.873 | $5,965,011 |
FY2018 | 4 | $1.519.275 | $7.484.286 |
FY2018 | 5 | $2.960.378 | $10.444.664 |
FY2018 | 6 | $1.487.671 | $11.932.336 |
FY2018 | 7 | $1.423.357 | $13.355.693 |
FY2018 | 8 | $2.057.902 | $15.413.595 |
FY2018 | 9 | $2.523.948 | $17.937.543 |
FY2018 | 10 | $561.681 | $18.499.224 |
FY2018 | 11 | $4.764.920 | $23.264.145 |
FY2018 | 12 | $596.747 | $23.860.891 |
FY2019 | 1 | $1.847.692 | $1.847.692 |
FY2019 | 2 | $2.829.362 | $4.677.054 |
FY2019 | 3 | $2.092.434 | $6,769,488 |
FY2019 | 4 | $2.405.971 | $9.175.459 |
FY2019 | 5 | $3.459.444 | $12.634.903 |
FY2019 | 6 | $2.850.649 | $15.485.552 |
FY2019 | 7 | $2.939.691 | $18.425.243 |
FY2019 | 8 | $3.964.801 | $22.390.045 |
FY2019 | 9 | $3.287.606 | $25.677.650 |
FY2019 | 10 | $2.157.287 | $27.834.938 |
FY2019 | 11 | $3.611.092 | $31.446.030 |
FY2019 | 12 | $2.624.078 | $34.070.109 |
FY2020 | 1 | $3.235.187 | $3.235.187 |
FY2020 | 2 | $4.070.046 | $7.305.233 |
FY2020 | 3 | $4.429.833 | $11.735.066 |
FY2020 | 4 | $4.002.614 | $15.737.680 |
FY2020 | 5 | $5.265.797 | $21.003.477 |
FY2020 | 6 | $3.465.241 | $24.468.717 |
FY2020 | 7 | $3.513.064 | $27.981.781 |
FY2020 | 8 | $5.247.165 | $33.228.947 |
FY2020 | 9 | $5.104.088 | $38.333.035 |
FY2020 | 10 | $3.542.150 | $41.875.184 |
FY2020 | 11 | $5.151.897 | $47.027.081 |
FY2020 | 12 | $4.851.194 | $51.878.275 |
Kueri DAX penghitungan visual berikut:
TotalSalesRunningSumByYear = SUMX(WINDOW(0, ABS, 0, REL, ROWS, HIGHESTPARENT), [SalesAmount])
Mengembalikan total penjualan kumulatif menurut bulan, dihitung sepanjang setiap tahun. Nilai 1 dan -2 dapat digunakan alih-alih HIGHESTPARENT, dengan hasil yang sama.
Cuplikan layar di bawah ini memperlihatkan matriks visual dan ekspresi perhitungan visual:
Kueri DAX penghitungan visual berikut:
TotalSalesRunningSumByQuarter = SUMX(WINDOW(0, ABS, 0, REL, , -1), [SalesAmount])
Mengembalikan total penjualan kumulatif menurut bulan, dihitung sepanjang setiap kuartal.
INDEX
MOVINGAVERAGE
OFFSET
ORDERBY
PARTITIONBY
LINGKUP
RANK
ROWNUMBERRUNNINGSUM
Acara
Bergabunglah dengan kami di FabCon Vegas
31 Mar, 23 - 2 Apr, 23
Acara utama yang dipimpin komunitas Microsoft Fabric, Power BI, SQL, dan AI. 31 Maret hingga 2 April 2025.
Daftar hari ini