BinaryClassificationCatalog.Evaluate Metode
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Mengevaluasi data klasifikasi biner yang dinilai.
public Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string probabilityColumnName = "Probability", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");
member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics
Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional probabilityColumnName As String = "Probability", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As CalibratedBinaryClassificationMetrics
Parameter
- data
- IDataView
Data yang dinilai.
- labelColumnName
- String
Nama kolom label di data
.
- scoreColumnName
- String
Nama kolom skor di data
.
- probabilityColumnName
- String
Nama kolom probabilitas dalam , versi yang dikalibrasi data
dari scoreColumnName
.
- predictedLabelColumnName
- String
Nama kolom label yang diprediksi di data
.
Mengembalikan
Hasil evaluasi untuk output yang dikalibrasi ini.
Berlaku untuk
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk