Bagikan melalui


BinaryClassificationCatalog.Evaluate Metode

Definisi

Mengevaluasi data klasifikasi biner yang dinilai.

public Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics Evaluate (Microsoft.ML.IDataView data, string labelColumnName = "Label", string scoreColumnName = "Score", string probabilityColumnName = "Probability", string predictedLabelColumnName = "PredictedLabel");
member this.Evaluate : Microsoft.ML.IDataView * string * string * string * string -> Microsoft.ML.Data.CalibratedBinaryClassificationMetrics
Public Function Evaluate (data As IDataView, Optional labelColumnName As String = "Label", Optional scoreColumnName As String = "Score", Optional probabilityColumnName As String = "Probability", Optional predictedLabelColumnName As String = "PredictedLabel") As CalibratedBinaryClassificationMetrics

Parameter

data
IDataView

Data yang dinilai.

labelColumnName
String

Nama kolom label di data.

scoreColumnName
String

Nama kolom skor di data.

probabilityColumnName
String

Nama kolom probabilitas dalam , versi yang dikalibrasi datadari scoreColumnName.

predictedLabelColumnName
String

Nama kolom label yang diprediksi di data.

Mengembalikan

Hasil evaluasi untuk output yang dikalibrasi ini.

Berlaku untuk