BinaryClassificationCatalog Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen klasifikasi biner, seperti pelatih dan kalibrator.
public sealed class BinaryClassificationCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase
type BinaryClassificationCatalog = class
inherit TrainCatalogBase
Public NotInheritable Class BinaryClassificationCatalog
Inherits TrainCatalogBase
- Warisan
Properti
Calibrators |
Daftar kalibrator untuk melakukan klasifikasi biner. |
Trainers |
Daftar pelatih untuk melakukan klasifikasi biner. |
Metode
ChangeModelThreshold<TModel>(BinaryPredictionTransformer<TModel>, Single) |
Metode untuk mengubah ambang batas ke model yang ada dan mengembalikan model yang dimodifikasi. |
CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>) |
Jalankan validasi silang selama |
CrossValidateNonCalibrated(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>) |
Jalankan validasi silang selama |
Evaluate(IDataView, String, String, String, String) |
Mengevaluasi data klasifikasi biner dengan skor. |
EvaluateNonCalibrated(IDataView, String, String, String) |
Mengevaluasi data klasifikasi biner dengan skor, tanpa metrik berbasis probabilitas. |
Metode Ekstensi
PermutationFeatureImportance<TModel>(BinaryClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32) |
Kepentingan Fitur Permutasi (PFI) untuk Klasifikasi Biner. |
PermutationFeatureImportanceNonCalibrated(BinaryClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32) |
Kepentingan Fitur Permutasi (PFI) untuk Klasifikasi Biner. |