Bagikan melalui


CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy Properti

Definisi

Mendapatkan entropi set pengujian, yang merupakan log-loss sebelumnya berdasarkan proporsi instans positif dan negatif dalam set pengujian. Pengklasifikasi LogLoss yang lebih rendah dari entropi menunjukkan bahwa pengklasifikasi lebih baik daripada memprediksi proporsi instans positif sebagai probabilitas untuk setiap instans.

public double Entropy { get; }
member this.Entropy : double
Public ReadOnly Property Entropy As Double

Nilai Properti

Keterangan

$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$, di mana $p$ adalah proporsi kelas positif dalam set pengujian.

Berlaku untuk