CalibratedBinaryClassificationMetrics.Entropy Properti
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Mendapatkan entropi set pengujian, yang merupakan log-loss sebelumnya berdasarkan proporsi instans positif dan negatif dalam set pengujian. Pengklasifikasi LogLoss yang lebih rendah dari entropi menunjukkan bahwa pengklasifikasi lebih baik daripada memprediksi proporsi instans positif sebagai probabilitas untuk setiap instans.
public double Entropy { get; }
member this.Entropy : double
Public ReadOnly Property Entropy As Double
Nilai Properti
Keterangan
$Entropy = -p log_2(p) - (1 - p) log_2(1 - p)$, di mana $p$ adalah proporsi kelas positif dalam set pengujian.