MulticlassClassificationMetrics Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Data

Rakitan:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Sumber:

MulticlassClassificationMetrics.cs

Hasil evaluasi untuk pelatih klasifikasi multi-kelas.

public sealed class MulticlassClassificationMetrics

type MulticlassClassificationMetrics = class

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationMetrics

Warisan

Object

MulticlassClassificationMetrics

Properti

Nama	Deskripsi
ConfusionMatrix	Matriks kebingungan memberikan hitungan kelas yang diprediksi versus kelas aktual.
LogLoss	Mendapatkan kehilangan log rata-rata pengklasifikasi. Log-loss mengukur performa pengklasifikasi sehubungan dengan berapa banyak probabilitas yang diprediksi berbeda dari label kelas yang sebenarnya. Kehilangan log yang lebih rendah menunjukkan model yang lebih baik. Model sempurna, yang memprediksi probabilitas 1 untuk kelas yang sebenarnya, akan mengalami kehilangan log 0.
LogLossReduction	Mendapatkan pengurangan kehilangan log (juga dikenal sebagai kehilangan log relatif, atau pengurangan perolehan informasi - RIG) pengklasifikasi. Ini memberikan ukuran berapa banyak model yang meningkat pada model yang memberikan prediksi acak. Pengurangan log-loss lebih dekat ke 1 menunjukkan model yang lebih baik.
MacroAccuracy	Mendapatkan akurasi rata-rata makro model.
MicroAccuracy	Mendapatkan akurasi rata-rata mikro model.
PerClassLogLoss	Mendapatkan log-loss pengklasifikasi untuk setiap kelas. Log-loss mengukur performa pengklasifikasi sehubungan dengan berapa banyak probabilitas yang diprediksi berbeda dari label kelas yang sebenarnya. Kehilangan log yang lebih rendah menunjukkan model yang lebih baik. Model sempurna, yang memprediksi probabilitas 1 untuk kelas yang sebenarnya, akan mengalami kehilangan log 0.
TopKAccuracy	Metode kenyamanan untuk "TopKAccuracyForAllK[TopKPredictionCount - 1]". Jika TopKPredictionCount positif, ini adalah jumlah relatif contoh di mana label benar adalah salah satu label prediksi K teratas oleh prediktor.
TopKAccuracyForAllK	Mengembalikan akurasi K teratas untuk semua K dari 1 hingga nilai TopKPredictionCount.
TopKPredictionCount	Jika positif, ini menunjukkan K dalam TopKAccuracy dan TopKAccuracyForAllK.