MulticlassClassificationMetrics Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Data

Rakitan:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Sumber:

MulticlassClassificationMetrics.cs

Hasil evaluasi untuk pelatih klasifikasi multi-kelas.

public sealed class MulticlassClassificationMetrics

type MulticlassClassificationMetrics = class

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationMetrics

Warisan

Object

MulticlassClassificationMetrics

Properti

ConfusionMatrix	Matriks kebingungan memberikan hitungan kelas yang diprediksi versus kelas aktual.
LogLoss	Mendapatkan kehilangan log rata-rata pengklasifikasi. Log-loss mengukur performa pengklasifikasi sehubungan dengan seberapa besar probabilitas yang diprediksi menyimpang dari label kelas yang sebenarnya. Log-loss yang lebih rendah menunjukkan model yang lebih baik. Model sempurna, yang memprediksi probabilitas 1 untuk kelas yang sebenarnya, akan memiliki log-loss 0.
LogLossReduction	Mendapatkan pengurangan log-loss (juga dikenal sebagai log-loss relatif, atau pengurangan perolehan informasi - RIG) pengklasifikasi. Ini memberikan ukuran seberapa banyak model meningkat pada model yang memberikan prediksi acak. Pengurangan log-loss lebih dekat ke 1 menunjukkan model yang lebih baik.
MacroAccuracy	Mendapatkan akurasi rata-rata makro model.
MicroAccuracy	Mendapatkan akurasi rata-rata mikro model.
PerClassLogLoss	Mendapatkan log-loss pengklasifikasi untuk setiap kelas. Log-loss mengukur performa pengklasifikasi sehubungan dengan seberapa besar probabilitas yang diprediksi menyimpang dari label kelas yang sebenarnya. Log-loss yang lebih rendah menunjukkan model yang lebih baik. Model sempurna, yang memprediksi probabilitas 1 untuk kelas yang sebenarnya, akan memiliki log-loss 0.
TopKAccuracy	Metode kenyamanan untuk "TopKAccuracyForAllK[TopKPredictionCount - 1]". Jika TopKPredictionCount positif, ini adalah jumlah relatif contoh di mana label benar adalah salah satu label prediksi K teratas oleh prediktor.
TopKAccuracyForAllK	Mengembalikan akurasi K teratas untuk semua K dari 1 ke nilai TopKPredictionCount.
TopKPredictionCount	Jika positif, ini menunjukkan K dalam TopKAccuracy dan TopKAccuracyForAllK.