RegressionMetrics.MeanSquaredError Properti
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Mendapatkan hilangnya model secara kuadrat.
public double MeanSquaredError { get; }
member this.MeanSquaredError : double
Public ReadOnly Property MeanSquaredError As Double
Nilai Properti
Keterangan
Kerugian kuadrat didefinisikan sebagai $L 2 = \frac{1}{m} \sum_{i = 1}^m (y_i - \hat{y}_i)^2$, di mana $m$ adalah jumlah instans dalam set pengujian, \hat{y}_i adalah label yang diprediksi untuk setiap instans, dan y_i adalah label yang benar dari setiap instans.
Kerugian L2 adalah metrik yang tidak negatif dan menurun. Nilai yang lebih kecil menunjukkan model yang lebih baik sehubungan dengan metrik ini.