Bagikan melalui

RegressionMetrics Kelas

  • Referensi

Definisi

Ruang nama:
Microsoft.ML.Data
Rakitan:
Microsoft.ML.Data.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

Algoritma regresi hasil evaluasi (algoritma pembelajaran yang diawasi).

public sealed class RegressionMetrics
type RegressionMetrics = class
Public NotInheritable Class RegressionMetrics
Warisan
Object
RegressionMetrics

Properti

LossFunction

Mendapatkan hasil dari fungsi kehilangan yang ditentukan pengguna.
MeanAbsoluteError

Mendapatkan kehilangan absolut model.
MeanSquaredError

Mendapatkan hilangnya model secara kuadrat.
RootMeanSquaredError

Mendapatkan root mean square loss (atau RMS) yang merupakan akar kuadrat dari kehilangan MeanSquaredErrorL2 .
RSquared

Mendapatkan nilai R kuadrat dari model, yang juga dikenal sebagai koefisien penentuan. R-Squared lebih dekat ke 1 menunjukkan model yang lebih cocok.

Berlaku untuk