IPredictionTransformer<TModel> Antarmuka
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Antarmuka untuk semua transformator yang dapat mengubah data berdasarkan Microsoft.ML.IPredictor bidang . Implementasi antarmuka ini tidak memiliki kolom fitur, atau memiliki lebih dari satu kolom fitur, dan tidak dapat mengimplementasikan ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, yang sebagian besar ML.Net implementasi tranformer.
public interface IPredictionTransformer<out TModel> : Microsoft.ML.ITransformer where TModel : class
type IPredictionTransformer<'Model (requires 'Model : null)> = interface
interface ITransformer
interface ICanSaveModel
Public Interface IPredictionTransformer(Of Out TModel)
Implements ITransformer
Jenis parameter
- TModel
Microsoft.ML.IPredictor atau ICalibrator digunakan untuk transformasi data.
Parameter jenis ini bersifat kovarian. Artinya, Anda bisa menggunakan jenis yang Anda tentukan atau jenis apa pun yang lebih banyak diturunkan. Untuk informasi lebih lanjut tentang kovariansi dan kontravariansi, lihat Kovariansi dan Kontravariansi dalam Generik.- Turunan
- Penerapan
Properti
IsRowToRowMapper |
Apakah panggilan ke GetRowToRowMapper(DataViewSchema) harus berhasil, pada skema yang sesuai. (Diperoleh dari ITransformer) |
Model |
Antarmuka untuk semua transformator yang dapat mengubah data berdasarkan Microsoft.ML.IPredictor bidang . Implementasi antarmuka ini tidak memiliki kolom fitur, atau memiliki lebih dari satu kolom fitur, dan tidak dapat mengimplementasikan ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, yang sebagian besar ML.Net implementasi tranformer. |
Metode
GetOutputSchema(DataViewSchema) |
Penyebaran skema untuk transformator. Mengembalikan skema output data, jika skema input seperti yang disediakan. (Diperoleh dari ITransformer) |
GetRowToRowMapper(DataViewSchema) |
Membuat pemeta baris ke baris berdasarkan skema input. Jika IsRowToRowMapper adalah |
Save(ModelSaveContext) |
Antarmuka untuk semua transformator yang dapat mengubah data berdasarkan Microsoft.ML.IPredictor bidang . Implementasi antarmuka ini tidak memiliki kolom fitur, atau memiliki lebih dari satu kolom fitur, dan tidak dapat mengimplementasikan ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, yang sebagian besar ML.Net implementasi tranformer. (Diperoleh dari ICanSaveModel) |
Transform(IDataView) |
Masukkan data, buat transformasi, keluarkan data. Perhatikan bahwa IDataView's malas, jadi tidak ada transformasi aktual terjadi di sini, hanya validasi skema. (Diperoleh dari ITransformer) |
Metode Ekstensi
Preview(ITransformer, IDataView, Int32) |
Pratinjau efek pada |
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans) |
Buat rantai transformator baru, dengan menambahkan transformator lain ke akhir rantai transformator ini. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model. |
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition) |
TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model. |