MLContext Kelas

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML

Rakitan:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.

public sealed class MLContext

public sealed class MLContext : Microsoft.ML.Runtime.IHostEnvironment

type MLContext = class
    interface IHostEnvironment
    interface IChannelProvider
    interface IExceptionContext
    interface IProgressChannelProvider

Public NotInheritable Class MLContext

Public NotInheritable Class MLContext
Implements IHostEnvironment

Warisan: Object
MLContext

Penerapan: IChannelProvider IExceptionContext IHostEnvironment IProgressChannelProvider

Konstruktor

MLContext(Nullable<Int32>)

Buat konteks ML.

Properti

AnomalyDetection	Pelatih dan tugas khusus untuk masalah deteksi anomali.
BinaryClassification	Pelatih dan tugas khusus untuk masalah klasifikasi biner.
Clustering	Pelatih dan tugas khusus untuk masalah pengklusteran.
ComponentCatalog	Ini adalah katalog komponen yang akan digunakan untuk pemuatan model.
Data	Pemuatan dan penyimpanan data.
FallbackToCpu	Izinkan fallback berjalan pada CPU jika tidak dapat berjalan pada GPU.
Forecasting	Pelatih dan tugas khusus untuk memperkirakan masalah.
GpuDeviceId	ID perangkat GPU untuk menjalankan eksekusi, `null` untuk berjalan pada CPU.
Model	Operasi dengan model terlatih.
MulticlassClassification	Pelatih dan tugas khusus untuk masalah klasifikasi multikelas.
Ranking	Pelatih dan tugas khusus untuk masalah peringkat.
Regression	Pelatih dan tugas khusus untuk masalah regresi.
TempFilePath	Mendapatkan atau mengatur lokasi untuk file sementara yang dibuat oleh ML.NET.
Transforms	Operasi pemrosesan data.

Acara

Log	Handler untuk pesan log.

Implementasi Antarmuka Eksplisit

IChannelProvider.Start(String)	Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.
IChannelProvider.StartPipe<TMessage>(String)	Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.
IExceptionContext.ContextDescription	Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.
IExceptionContext.Process<TException>(TException)	Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.
IHostEnvironment.Register(String, Nullable<Int32>, Nullable<Boolean>)	Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.
IProgressChannelProvider.StartProgressChannel(String)	Konteks umum untuk semua operasi ML.NET. Setelah dibuat oleh pengguna, ini menyediakan cara untuk membuat komponen untuk persiapan data, rekayasa fitur, pelatihan, prediksi, dan evaluasi model. Ini juga memungkinkan pengelogan, kontrol eksekusi, dan kemampuan untuk mengatur angka acak yang dapat diulang.

Berlaku untuk

Bagikan melalui