ModelOperationsCatalog.Save Metode

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML

Rakitan:

Microsoft.ML.Data.dll

Paket:

Microsoft.ML v2.0.0

Overload

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)	Simpan model transformator dan skema data yang digunakan untuk melatihnya ke aliran.
Save(ITransformer, DataViewSchema, String)	Simpan model transformator dan skema data yang digunakan untuk melatihnya ke file.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)	Simpan model transformator dan pemuat yang digunakan untuk membuat data inputnya ke aliran.
Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)	Simpan model transformator dan pemuat yang digunakan untuk membuat data inputnya ke file.

Save(ITransformer, DataViewSchema, Stream)

Simpan model transformator dan skema data yang digunakan untuk melatihnya ke aliran.

public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, System.IO.Stream stream);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * System.IO.Stream -> unit

Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, stream As Stream)

Parameter

model

ITransformer

Model terlatih yang akan disimpan. Perhatikan bahwa ini bisa menjadi null, sebagai singkatan dari rantai transformator kosong. Setelah dimuat dengan Load(Stream, DataViewSchema) nilai yang dikembalikan akan menjadi kosong TransformerChain<TLastTransformer>.

inputSchema

DataViewSchema

Skema input ke transformator. Ini bisa menjadi null.

stream

Stream

Aliran yang dapat ditulis dan dapat dicari untuk disimpan.

Save(ITransformer, DataViewSchema, String)

Simpan model transformator dan skema data yang digunakan untuk melatihnya ke file.

public void Save (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.DataViewSchema inputSchema, string filePath);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.DataViewSchema * string -> unit

Public Sub Save (model As ITransformer, inputSchema As DataViewSchema, filePath As String)

Parameter

model

ITransformer

Model terlatih yang akan disimpan. Perhatikan bahwa ini bisa menjadi null, sebagai singkatan dari rantai transformator kosong. Setelah dimuat dengan Load(Stream, DataViewSchema) nilai yang dikembalikan akan menjadi kosong TransformerChain<TLastTransformer>.

inputSchema

DataViewSchema

Skema input ke transformator. Ini bisa menjadi null.

filePath

String

Jalur tempat model harus disimpan.

Contoh

using System;
using System.Collections.Generic;
using System.IO;
using Microsoft.ML;

namespace Samples.Dynamic.ModelOperations
{
    public class SaveLoadModel
    {
        public static void Example()
        {
            // Create a new ML context, for ML.NET operations. It can be used for
            // exception tracking and logging, as well as the source of randomness.
            var mlContext = new MLContext();

            // Generate sample data.
            var data = new List<Data>()
            {
                new Data() { Value="abc" }
            };

            // Convert data to IDataView.
            var dataView = mlContext.Data.LoadFromEnumerable(data);
            var inputColumnName = nameof(Data.Value);
            var outputColumnName = nameof(Transformation.Key);

            // Transform.
            ITransformer model = mlContext.Transforms.Conversion
                .MapValueToKey(outputColumnName, inputColumnName).Fit(dataView);

            // Save model.
            mlContext.Model.Save(model, dataView.Schema, "model.zip");

            // Load model.
            using (var file = File.OpenRead("model.zip"))
                model = mlContext.Model.Load(file, out DataViewSchema schema);

            // Create a prediction engine from the model for feeding new data.
            var engine = mlContext.Model
                .CreatePredictionEngine<Data, Transformation>(model);

            var transformation = engine.Predict(new Data() { Value = "abc" });

            // Print transformation to console.
            Console.WriteLine("Value: {0}\t Key:{1}", transformation.Value,
                transformation.Key);

            // Value: abc       Key:1

        }

        private class Data
        {
            public string Value { get; set; }
        }

        private class Transformation
        {
            public string Value { get; set; }
            public uint Key { get; set; }
        }
    }
}

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, Stream)

Simpan model transformator dan pemuat yang digunakan untuk membuat data inputnya ke aliran.

public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, System.IO.Stream stream);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * System.IO.Stream -> unit

Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), stream As Stream)

Jenis parameter

TSource

Parameter

model

ITransformer

Model terlatih yang akan disimpan. Perhatikan bahwa ini bisa menjadi null, sebagai singkatan dari rantai transformator kosong. Setelah dimuat dengan LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) nilai yang dikembalikan akan menjadi kosong TransformerChain<TLastTransformer>.

loader

IDataLoader<TSource>

Loader yang digunakan untuk membuat data untuk melatih model.

stream

Stream

Aliran yang dapat ditulis dan dapat dicari untuk disimpan.

Save<TSource>(ITransformer, IDataLoader<TSource>, String)

Simpan model transformator dan pemuat yang digunakan untuk membuat data inputnya ke file.

public void Save<TSource> (Microsoft.ML.ITransformer model, Microsoft.ML.IDataLoader<TSource> loader, string filePath);

member this.Save : Microsoft.ML.ITransformer * Microsoft.ML.IDataLoader<'Source> * string -> unit

Public Sub Save(Of TSource) (model As ITransformer, loader As IDataLoader(Of TSource), filePath As String)

Jenis parameter

TSource

Parameter

model

ITransformer

Model terlatih yang akan disimpan. Perhatikan bahwa ini bisa menjadi null, sebagai singkatan dari rantai transformator kosong. Setelah dimuat dengan LoadWithDataLoader(Stream, IDataLoader<IMultiStreamSource>) nilai yang dikembalikan akan menjadi kosong TransformerChain<TLastTransformer>.

loader

IDataLoader<TSource>

Loader yang digunakan untuk membuat data untuk melatih model.

filePath

String

Jalur tempat model harus disimpan.