MulticlassClassificationCatalog Kelas

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML

Rakitan:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Sumber:: TrainCatalog.cs

Sumber:: TrainCatalog.cs

Sumber:: TrainCatalog.cs

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Kelas yang digunakan oleh MLContext untuk membuat instans komponen klasifikasi multikelas, seperti pelatih.

public sealed class MulticlassClassificationCatalog : Microsoft.ML.TrainCatalogBase

type MulticlassClassificationCatalog = class
    inherit TrainCatalogBase

Public NotInheritable Class MulticlassClassificationCatalog
Inherits TrainCatalogBase

Warisan: Object

TrainCatalogBase
MulticlassClassificationCatalog

Properti

Nama	Deskripsi
Trainers	Daftar pelatih untuk melakukan klasifikasi multikelas.

Metode

Nama	Deskripsi
CrossValidate(IDataView, IEstimator<ITransformer>, Int32, String, String, Nullable<Int32>)	Jalankan validasi silang di atas `numberOfFolds` lipatan `data`, dengan memasang `estimator`, dan menghormati `samplingKeyColumnName` jika disediakan. Kemudian evaluasi setiap sub-model terhadap `labelColumnName` dan mengembalikan metrik.
Evaluate(IDataView, String, String, String, Int32)	Mengevaluasi data klasifikasi multikelas yang dinilai.

Metode Ekstensi

Nama	Deskripsi
EvaluateObjectDetection(MulticlassClassificationCatalog, IDataView, DataViewSchema+Column, DataViewSchema+Column, DataViewSchema+Column, DataViewSchema+Column, DataViewSchema+Column)	Mengevaluasi data deteksi objek yang dinilai.
PermutationFeatureImportance(MulticlassClassificationCatalog, ITransformer, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Kepentingan Fitur Permutasi (PFI) untuk MulticlassClassification.
PermutationFeatureImportance<TModel>(MulticlassClassificationCatalog, ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel>, IDataView, String, Boolean, Nullable<Int32>, Int32)	Kepentingan Fitur Permutasi (PFI) untuk MulticlassClassification.

Berlaku untuk