|
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LightGbmRegressionTrainer+Options)
|
Buat LightGbmRegressionTrainer menggunakan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan model regresi pohon keputusan.
|
|
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, Stream, String)
|
Buat LightGbmRegressionTrainer dari model LightGBM yang telah dilatih sebelumnya, yang memprediksi target menggunakan gradien yang meningkatkan regresi pohon keputusan.
|
|
LightGbm(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Nullable<Int32>, Nullable<Int32>, Nullable<Double>, Int32)
|
Buat LightGbmRegressionTrainer, yang memprediksi target menggunakan model regresi pohon keputusan peningkatan gradien.
|
|
Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OlsTrainer+Options)
|
Buat OlsTrainer dengan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan model regresi linier.
|
|
Ols(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String)
|
Buat OlsTrainer, yang memprediksi target menggunakan model regresi linier.
|
|
LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, LbfgsPoissonRegressionTrainer+Options)
|
Buat LbfgsPoissonRegressionTrainer menggunakan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan model regresi linier.
|
|
LbfgsPoissonRegression(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Single, Single, Single, Int32, Boolean)
|
Buat LbfgsPoissonRegressionTrainer, yang memprediksi target menggunakan model regresi linier.
|
|
OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, OnlineGradientDescentTrainer+Options)
|
Buat OnlineGradientDescentTrainer menggunakan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan model regresi linier.
|
|
OnlineGradientDescent(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, IRegressionLoss, Single, Boolean, Single, Int32)
|
Buat OnlineGradientDescentTrainer, yang memprediksi target menggunakan model regresi linier.
|
|
Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, SdcaRegressionTrainer+Options)
|
Buat SdcaRegressionTrainer dengan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan model regresi linier.
|
|
Sdca(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, ISupportSdcaRegressionLoss, Nullable<Single>, Nullable<Single>, Nullable<Int32>)
|
Buat SdcaRegressionTrainer, yang memprediksi target menggunakan model regresi linier.
|
|
FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastForestRegressionTrainer+Options)
|
Buat FastForestRegressionTrainer dengan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan model regresi pohon keputusan.
|
|
FastForest(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32)
|
Buat FastForestRegressionTrainer, yang memprediksi target menggunakan model regresi pohon keputusan.
|
|
FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeRegressionTrainer+Options)
|
Buat FastTreeRegressionTrainer dengan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan model regresi pohon keputusan.
|
|
FastTree(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)
|
Buat FastTreeRegressionTrainer, yang memprediksi target menggunakan model regresi pohon keputusan.
|
|
FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, FastTreeTweedieTrainer+Options)
|
Buat FastTreeTweedieTrainer menggunakan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan model regresi pohon keputusan.
|
|
FastTreeTweedie(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Int32, Double)
|
Buat FastTreeTweedieTrainer, yang memprediksi target menggunakan model regresi pohon keputusan.
|
|
Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, GamRegressionTrainer+Options)
|
Buat GamRegressionTrainer menggunakan opsi tingkat lanjut, yang memprediksi target menggunakan model aditif umum (GAM).
|
|
Gam(RegressionCatalog+RegressionTrainers, String, String, String, Int32, Int32, Double)
|
Buat GamRegressionTrainer, yang memprediksi target menggunakan model aditif umum (GAM).
|