TimeSeriesCatalog.LocalizeRootCauses Metode

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML

Rakitan:: Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v2.0.0

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Menghasilkan daftar RootCauseyang diurutkan. Pesanan sesuai dengan penyebab yang disiapkan kemungkinan besar menjadi akar penyebabnya.

public static System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause> LocalizeRootCauses (this Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog catalog, Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput src, double beta = 0.5, double rootCauseThreshold = 0.95);

static member LocalizeRootCauses : Microsoft.ML.AnomalyDetectionCatalog * Microsoft.ML.TimeSeries.RootCauseLocalizationInput * double * double -> System.Collections.Generic.List<Microsoft.ML.TimeSeries.RootCause>

<Extension()>
Public Function LocalizeRootCauses (catalog As AnomalyDetectionCatalog, src As RootCauseLocalizationInput, Optional beta As Double = 0.5, Optional rootCauseThreshold As Double = 0.95) As List(Of RootCause)

Parameter

catalog: AnomalyDetectionCatalog

Katalog deteksi anomali.

src: RootCauseLocalizationInput

Input akar penyebab. Data adalah instans dari RootCauseLocalizationInput.

beta: Double

Beta adalah parameter bobot untuk dipilih pengguna. Ini digunakan ketika skor dihitung untuk setiap item akar penyebab. Rentang beta harus dalam [0,1]. Untuk beta yang lebih besar, titik akar penyebab yang memiliki perbedaan besar antara nilai dan nilai yang diharapkan akan mendapatkan skor tinggi. Sebaliknya, untuk beta kecil, item akar penyebab yang memiliki perubahan relatif tinggi akan mendapatkan skor tinggi.

rootCauseThreshold: Double

Ambang batas untuk menentukan apakah titik tersebut harus menjadi akar penyebabnya. Rentang ambang batas ini harus dalam [0,1]. Jika delta titik sama dengan atau lebih besar dari rootCauseThreshold dikalikan dengan delta titik dimensi anomali, titik ini diperlakukan sebagai akar penyebabnya. Ambang yang berbeda akan menghasilkan hasil yang berbeda. Pengguna dapat memilih delta sesuai dengan data dan persyaratan mereka.

Mengembalikan

List<RootCause>

Contoh

Peringatan

Sepertinya sampel yang Anda cari sudah dipindahkan! Tenang saja, kami sedang berusaha mengatasi ini.

Berlaku untuk

Bagikan melalui