Bagikan melalui


TextClassificationTrainer Kelas

Definisi

IEstimator<TTransformer> untuk melatih Deep Neural Network (DNN) untuk mengklasifikasikan teks.

public class TextClassificationTrainer : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer<uint,long>
type TextClassificationTrainer = class
    inherit NasBertTrainer<uint32, int64>
Public Class TextClassificationTrainer
Inherits NasBertTrainer(Of UInteger, Long)
Warisan

Keterangan

Untuk membuat pelatih ini, gunakan TextClassification.

Kolom Input dan Output

Data kolom label input harus berupa jenis kunci dan kolom kalimat harus berjenisTextDataViewType.

Pelatih ini menghasilkan kolom berikut:

Nama Kolom Output Jenis Kolom Deskripsi
PredictedLabel jenis kunci Indeks label yang diprediksi. Jika nilainya adalah i, label aktual akan menjadi kategori i-th dalam jenis label input bernilai kunci.
Score Vektor dariSingle Skor semua kelas. Nilai yang lebih tinggi berarti probabilitas yang lebih tinggi untuk masuk ke kelas terkait. Jika elemen i-th memiliki nilai terbesar, indeks label yang diprediksi adalah i.Perhatikan bahwa i adalah indeks berbasis nol.

Karakteristik Pelatih

Tugas pembelajaran mesin Klasifikasi multikelas
Apakah normalisasi diperlukan? Tidak
Apakah penembolokan diperlukan? Tidak
NuGet yang diperlukan selain Microsoft.ML Microsoft.ML.TorchSharp dan libtorch-cpu atau libtorch-cuda-11.3 atau salah satu varian spesifik OS.
Dapat diekspor ke ONNX Tidak

Detail Algoritma Pelatihan

Melatih Deep Neural Network (DNN) dengan memanfaatkan model ROBERTa NAS-BERT yang sudah dilatih sebelumnya untuk tujuan mengklasifikasikan teks.

Metode

Fit(IDataView)

IEstimator<TTransformer> untuk melatih Deep Neural Network (DNN) untuk mengklasifikasikan teks.

(Diperoleh dari TorchSharpBaseTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>)
GetOutputSchema(SchemaShape)

IEstimator<TTransformer> untuk melatih Deep Neural Network (DNN) untuk mengklasifikasikan teks.

(Diperoleh dari NasBertTrainer<TLabelCol,TTargetsCol>)

Berlaku untuk