TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert

Rakitan:

Microsoft.ML.TorchSharp.dll

Paket:

Microsoft.ML.TorchSharp v0.23.0-preview.1.25125.4

Sumber:

TextClassificationTrainer.cs

public class TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions : Microsoft.ML.TorchSharp.NasBert.NasBertTrainer.NasBertOptions

type TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions = class
    inherit NasBertTrainer.NasBertOptions

Public Class TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions
Inherits NasBertTrainer.NasBertOptions

Warisan

Object

TransformInputBase

TorchSharpBaseTrainer.Options

NasBertTrainer.NasBertOptions

TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions

Konstruktor

TextClassificationTrainer.TextClassificationOptions()

Bidang

ActivationDropout	Tingkat pengantaran setelah fungsi aktivasi di lapisan FFN. Harus dalam [0, 1). (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamBetas	Beta untuk pengoptimal Adam. (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
AdamEps	Epsilon untuk pengoptimal Adam. (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
AttentionDropout	Tingkat pengantaran untuk bobot perhatian. Harus dalam [0, 1). (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
BatchSize	Jumlah sampel yang digunakan untuk pelatihan batch mini. (Diperoleh dari TorchSharpBaseTrainer.Options)
ClipNorm	Ambang kliping gradien. Harus dalam [0, +Inf). 0 berarti tidak mengklip norma. (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
Dropout	Tingkat pengantaran untuk situasi umum. Harus dalam [0, 1). (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
DynamicDropout	Apakah akan menggunakan dropout dinamis. (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
EncoderNormalizeBefore	Apakah akan menerapkan normalisasi lapisan sebelum setiap blok encoder. (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
FinalLearningRateRatio	Tingkat pembelajaran akhir untuk penjadwal pembusuk polinomial. (Diperoleh dari TorchSharpBaseTrainer.Options)
FreezeEncoder	Apakah membekukan parameter encoder. (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
FreezeTransfer	Apakah membekukan parameter modul transfer. (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
LabelColumnName	Nama kolom label. (Diperoleh dari TorchSharpBaseTrainer.Options)
LayerNormTraining	Apakah akan melatih parameter norma lapisan. (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
LearningRate	Tingkat pembelajaran untuk periode N pertama; semua epoch >N menggunakan LR_N. Catatan: ini dapat ditafsirkan secara berbeda tergantung pada penjadwal. (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
MaxEpoch	Hentikan pelatihan saat mencapai jumlah epoch ini. (Diperoleh dari TorchSharpBaseTrainer.Options)
PoolerDropout	Tingkat pengantaran dalam lapisan pengumpul model bahasa bertopeng. Harus dalam [0, 1). (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
PredictionColumnName	Nama kolom Prediksi. (Diperoleh dari TorchSharpBaseTrainer.Options)
ScoreColumnName	Nama kolom Skor. (Diperoleh dari TorchSharpBaseTrainer.Options)
Sentence1ColumnName	Kolom kalimat pertama. (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
Sentence2ColumnName	Kolom kalimat kedua. (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
StartLearningRateRatio	Tingkat pembelajaran awal untuk penjadwal pembusuk polinomial. (Diperoleh dari TorchSharpBaseTrainer.Options)
TaskType	Jenis tugas, yang terkait dengan kepala model. (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
ValidationSet	Set validasi yang digunakan saat pelatihan untuk meningkatkan kualitas model. (Diperoleh dari TorchSharpBaseTrainer.Options)
WarmupRatio	Proporsi langkah-langkah pemanasan untuk penjadwal pembusukan polinomial. (Diperoleh dari NasBertTrainer.NasBertOptions)
WeightDecay	Koefisiensi pembuangan berat badan. Harus dalam [0, +Inf). (Diperoleh dari TorchSharpBaseTrainer.Options)