AveragedLinearOptions Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Kelas argumen untuk pelatih linier rata-rata.
public abstract class AveragedLinearOptions : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions
type AveragedLinearOptions = class
inherit OnlineLinearOptions
Public MustInherit Class AveragedLinearOptions
Inherits OnlineLinearOptions
- Warisan
- Turunan
Konstruktor
AveragedLinearOptions() |
Kelas argumen untuk pelatih linier rata-rata. |
Bidang
Averaged |
Menentukan apakah akan melakukan rata-rata atau tidak. |
DecreaseLearningRate |
Tentukan apakah akan mengurangi LearningRate atau tidak. |
FeatureColumnName |
Kolom yang akan digunakan untuk fitur. (Diperoleh dari TrainerInputBase) |
InitialWeightsDiameter |
Bobot awal dan skala bias. (Diperoleh dari OnlineLinearOptions) |
L2Regularization |
Berat L2 untuk regularisasi. |
LabelColumnName |
Kolom yang akan digunakan untuk label. (Diperoleh dari TrainerInputBaseWithLabel) |
LazyUpdate |
Menentukan kapan harus memperbarui bobot rata-rata. |
LearningRate |
Tingkat pembelajaran. |
NumberOfIterations |
Jumlah yang melewati himpunan data pelatihan. (Diperoleh dari OnlineLinearOptions) |
RecencyGain |
Bobot ekstra yang diberikan untuk pembaruan yang lebih baru. |
RecencyGainMultiplicative |
Menentukan apakah RecencyGain bersifat multiplikatif atau aditif. |
ResetWeightsAfterXExamples |
Jumlah contoh setelah bobot mana yang akan diatur ulang ke rata-rata saat ini. |
Shuffle |
Menentukan apakah akan mengacak data untuk setiap perulangan pelatihan. (Diperoleh dari OnlineLinearOptions) |