Bagikan melalui

ExponentialLRDecay Kelas

  • Referensi

Definisi

Ruang nama:
Microsoft.ML.Trainers
Rakitan:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

Kelas ini mengimplementasikan penurunan tingkat Pembelajaran Eksponensial. Diimplementasikan dari dokumentasi tensorflow. Sumber: https://www.tensorflow.org/api_docs/python/tf/compat/v1/train/exponential_decay Nilai default dan implementasi tingkat pembelajaran berasal dari pengujian model Tensorflow Slim. Sumber: https://github.com/tensorflow/models/blob/master/research/slim/train_image_classifier.py

public sealed class ExponentialLRDecay : Microsoft.ML.Trainers.LearningRateScheduler
type ExponentialLRDecay = class
    inherit LearningRateScheduler
Public NotInheritable Class ExponentialLRDecay
Inherits LearningRateScheduler
Warisan
Object
LearningRateScheduler
ExponentialLRDecay

Konstruktor

ExponentialLRDecay(Single, Single, Single, Boolean)

Kontruktor ini menginisialisasi tingkat pembelajaran intial, jumlah epoch per pembusukan, laju pembusukan, dan opsi tangga. Default diambil dari Tensorflow Slim.

Bidang

DecayRate

Faktor pembongkaran tingkat pembelajaran.
DecaySteps

Jumlah langkah pembatas
GlobalStep

Jumlah batch yang terlihat oleh grafik sejauh ini.
LearningRate

Tingkat pembelajaran awal.
NumEpochsPerDecay

Jumlah epoch setelah itu tingkat pembelajaran membusukan.
Staircase

Jika Tangga Benar, tingkat pembelajaran membusuk pada interval diskrit dan tingkat pembelajaran yang membusuk mengikuti fungsi tangga.

Berlaku untuk