FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Trainers.FastTree

Rakitan:

Microsoft.ML.FastTree.dll

Paket:

Microsoft.ML.FastTree v2.0.0

Opsi untuk FastForestRegressionFeaturizationEstimator.

public sealed class FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options : Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase

type FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options = class
    inherit TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase

Public NotInheritable Class FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options
Inherits TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase

Warisan

Object

TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase

FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options

Konstruktor

FastForestRegressionFeaturizationEstimator.Options()

Opsi untuk FastForestRegressionFeaturizationEstimator.

Bidang

InputColumnName	Nama kolom fitur di IDataView saat memanggil Fit(IDataView). Jenis kolom harus merupakan vektor dari Single. Kolom yang disebut InputColumnName akan dipetakan ke kolom yang disebut TreesColumnName, LeavesColumnName, dan PathsColumnName dalam output dan TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase kelas turunannya. Perhatikan bahwa Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.FeatureColumnName tidak perlu sama dengan kolom fitur yang digunakan untuk melatih model pohon yang mendasar. (Diperoleh dari TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase)
LeavesColumnName	Pengodean 0-1 dari semua ID simpul daun. Jenisnya adalah vektor dari Single. Jika vektor fitur yang diberikan jatuh ke daun pertama pohon pertama, elemen pertama dalam pengodean 0-1 akan menjadi 1. Jika LeavesColumnName adalah null, kolom output ini mungkin tidak dihasilkan. (Diperoleh dari TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase)
PathsColumnName	Pengodean 0-1 jalur ke daun. Jika jalur ke daun pohon pertama adalah simpul 1 (simpul ke-2 di pohon pertama), simpul 3 (simpul ke-4 di pohon pertama), dan simpul 5 (simpul ke-6 di pohon pertama), elemen ke-2, ke-4, dan ke-6 dalam pengodean tersebut adalah 1. Jika PathsColumnName adalah null, kolom output ini mungkin tidak dihasilkan. (Diperoleh dari TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase)
TrainerOptions	Konfigurasi yang FastForestRegressionTrainer digunakan untuk melatih yang mendasar TreeEnsembleModelParameters.
TreesColumnName	Nama kolom yang menyimpan nilai prediksi semua pohon. Jenisnya adalah vektor dan Single elemen vektor i-th adalah nilai prediksi yang diprediksi oleh pohon i-th. Jika TreesColumnName adalah null, kolom output ini mungkin tidak dihasilkan. (Diperoleh dari TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase.OptionsBase)