TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Kelas ini merangkum perilaku umum semua featurizer berbasis pohon seperti FastTreeBinaryFeaturizationEstimator, , FastForestBinaryFeaturizationEstimatorFastTreeRegressionFeaturizationEstimator, FastForestRegressionFeaturizationEstimator, dan PretrainedTreeFeaturizationEstimator. Semua featurizer berbasis pohon berbagi skema output yang sama yang dihitung oleh GetOutputSchema(SchemaShape). Semua featurizer berbasis pohon memerlukan nama kolom fitur input dan akhiran untuk semua kolom output. yang ITransformer dikembalikan oleh Fit(IDataView) menghasilkan tiga kolom: (1) nilai prediksi semua pohon, (2) ID meninggalkan vektor fitur input jatuh ke dalam, dan (3) vektor biner yang mengodekan jalur ke daun tujuan tersebut.
public abstract class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase : Microsoft.ML.IEstimator<Microsoft.ML.Trainers.FastTree.TreeEnsembleFeaturizationTransformer>
type TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase = class
interface IEstimator<TreeEnsembleFeaturizationTransformer>
Public MustInherit Class TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
Implements IEstimator(Of TreeEnsembleFeaturizationTransformer)
- Warisan
-
TreeEnsembleFeaturizationEstimatorBase
- Turunan
- Penerapan
Metode
Fit(IDataView) |
Menghasilkan yang TreeEnsembleModelParameters memetakan kolom yang dipanggil InputColumnName |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
PretrainedTreeFeaturizationEstimator menambahkan tiga kolom float-vektor ke dalam |
Metode Ekstensi
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu. |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang ditik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah pas dipanggil. |