Bagikan melalui

IClassificationLoss Antarmuka

  • Referensi

Definisi

Ruang nama:
Microsoft.ML.Trainers
Rakitan:
Microsoft.ML.Data.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0
public interface IClassificationLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IScalarLoss
type IClassificationLoss = interface
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>
Public Interface IClassificationLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IScalarLoss
Turunan
Penerapan
ILossFunction<Single,Single> IScalarLoss

Metode

Derivative(Single, Single)

Turunan dari fungsi kerugian sehubungan dengan output

(Diperoleh dari IScalarLoss)
Loss(TOutput, TLabel)

Menghitung kerugian yang diberikan output dan kebenaran dasar. Perhatikan bahwa nilai yang dikembalikan memiliki jenis Ganda karena kerugian biasanya diakumulasikan atas banyak instans.

(Diperoleh dari ILossFunction<TOutput,TLabel>)

Berlaku untuk