ITrainerEstimator<TTransformer,TModel> Antarmuka

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML.Trainers

Rakitan:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Antarmuka untuk Trainer Estimator.

public interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : IPredictionTransformer<out TModel> where TModel : class

public interface ITrainerEstimator<out TTransformer,out TModel> : Microsoft.ML.IEstimator<out TTransformer> where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<out TModel> where TModel : class

type ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> IPredictionTransformer<'Model>)>

type ITrainerEstimator<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = interface
    interface IEstimator<'ransformer (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model>)>

Public Interface ITrainerEstimator(Of Out TTransformer, Out TModel)
Implements IEstimator(Of Out TTransformer)

Jenis parameter

TTransformer

Jenis transformator yang dikembalikan oleh estimator.

Parameter jenis ini bersifat kovarian. Artinya, Anda bisa menggunakan jenis yang Anda tentukan atau jenis apa pun yang lebih banyak diturunkan. Untuk informasi lebih lanjut tentang kovariansi dan kontravariansi, lihat Kovariansi dan Kontravariansi dalam Generik.

TModel

Jenis parameter model.

Turunan: Microsoft.ML.Trainers.MatrixFactorizationTrainer

Microsoft.ML.Trainers.MetaMulticlassTrainer<TTransformer,TModel>

Microsoft.ML.Trainers.PriorTrainer

Microsoft.ML.Trainers.TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>

Penerapan: IEstimator<TTransformer>

Properti

Info	TrainerInfo Mendapatkan informasi tentang pelatih.

Metode

Fit(IDataView)	Latih dan kembalikan transformator. (Diperoleh dari IEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Penyebaran skema untuk estimator. Mengembalikan bentuk skema output dari estimator, jika bentuk skema input seperti yang disediakan. (Diperoleh dari IEstimator<TTransformer>)

Metode Ekstensi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang di ketik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> di mana estimator yang ingin kita dapatkan transformator dimakamkan di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah fit dipanggil.

Berlaku untuk

Bagikan melalui