Bagikan melalui

KMeansTrainer.Options Kelas

  • Referensi

Definisi

Ruang nama:
Microsoft.ML.Trainers
Rakitan:
Microsoft.ML.KMeansClustering.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

Opsi untuk seperti yang KMeansTrainer digunakan dalam KMeansTrainer(Options).

public sealed class KMeansTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
type KMeansTrainer.Options = class
    inherit UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
Public NotInheritable Class KMeansTrainer.Options
Inherits UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
Warisan
Object
TrainerInputBase
UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight
KMeansTrainer.Options

Konstruktor

KMeansTrainer.Options()

Opsi untuk seperti yang KMeansTrainer digunakan dalam KMeansTrainer(Options).

Bidang

AccelerationMemoryBudgetMb

Anggaran memori (dalam MB) untuk digunakan untuk akselerasi KMeans.
ExampleWeightColumnName

Kolom yang akan digunakan misalnya berat.

(Diperoleh dari UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Kolom yang digunakan untuk fitur.

(Diperoleh dari TrainerInputBase)
InitializationAlgorithm

Algoritma inisialisasi kluster.
MaximumNumberOfIterations

Jumlah maksimum perulangan.
NumberOfClusters

Jumlah kluster.
NumberOfThreads

Tingkat paralelisme bebas kunci. Default ke otomatis. Determinisme tidak dijamin.
OptimizationTolerance

Parameter toleransi untuk konvergensi pelatih. Rendah = lebih lambat, lebih akurat.

Berlaku untuk