KMeansTrainer.Options Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Trainers

Rakitan:

Microsoft.ML.KMeansClustering.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Opsi untuk seperti yang KMeansTrainer digunakan dalam KMeansTrainer(Options).

public sealed class KMeansTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight

type KMeansTrainer.Options = class
    inherit UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight

Public NotInheritable Class KMeansTrainer.Options
Inherits UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight

Warisan

Object

TrainerInputBase

UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight

KMeansTrainer.Options

Konstruktor

KMeansTrainer.Options()

Opsi untuk seperti yang KMeansTrainer digunakan dalam KMeansTrainer(Options).

Bidang

AccelerationMemoryBudgetMb	Anggaran memori (dalam MB) untuk digunakan untuk akselerasi KMeans.
ExampleWeightColumnName	Kolom yang akan digunakan misalnya berat. (Diperoleh dari UnsupervisedTrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName	Kolom yang digunakan untuk fitur. (Diperoleh dari TrainerInputBase)
InitializationAlgorithm	Algoritma inisialisasi kluster.
MaximumNumberOfIterations	Jumlah maksimum perulangan.
NumberOfClusters	Jumlah kluster.
NumberOfThreads	Tingkat paralelisme bebas kunci. Default ke otomatis. Determinisme tidak dijamin.
OptimizationTolerance	Parameter toleransi untuk konvergensi pelatih. Rendah = lebih lambat, lebih akurat.