GradientBooster.Options Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Opsi untuk GradientBooster, digunakan untuk pengaturan Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster.
public sealed class GradientBooster.Options : Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.BoosterParameterBase.OptionsBase
type GradientBooster.Options = class
inherit BoosterParameterBase.OptionsBase
Public NotInheritable Class GradientBooster.Options
Inherits BoosterParameterBase.OptionsBase
- Warisan
Konstruktor
GradientBooster.Options() |
Opsi untuk GradientBooster, digunakan untuk pengaturan Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. |
Bidang
FeatureFraction |
Pecahan fitur yang digunakan saat membuat pohon. (Diperoleh dari BoosterParameterBase.OptionsBase) |
L1Regularization |
Istilah regularisasi L1 pada bobot. (Diperoleh dari BoosterParameterBase.OptionsBase) |
L2Regularization |
Istilah regularisasi L2 pada bobot. (Diperoleh dari BoosterParameterBase.OptionsBase) |
MaximumTreeDepth |
Kedalaman maksimum pohon. (Diperoleh dari BoosterParameterBase.OptionsBase) |
MinimumChildWeight |
Jumlah minimum berat instans yang diperlukan untuk membentuk simpul baru. (Diperoleh dari BoosterParameterBase.OptionsBase) |
MinimumSplitGain |
Pengurangan kerugian minimum yang diperlukan untuk membuat partisi lebih lanjut pada simpul daun pohon. (Diperoleh dari BoosterParameterBase.OptionsBase) |
SubsampleFraction |
Pecahan data pelatihan yang digunakan untuk membuat pohon. (Diperoleh dari BoosterParameterBase.OptionsBase) |
SubsampleFrequency |
Frekuensi melakukan subsampling (bagging). (Diperoleh dari BoosterParameterBase.OptionsBase) |
Implementasi Antarmuka Eksplisit
IComponentFactory<BoosterParameterBase>.CreateComponent(IHostEnvironment) |
Opsi untuk GradientBooster, digunakan untuk pengaturan Microsoft.ML.Trainers.LightGbm.Booster. (Diperoleh dari BoosterParameterBase.OptionsBase) |
Berlaku untuk
Saran dan Komentar
https://aka.ms/ContentUserFeedback.
Segera hadir: Sepanjang tahun 2024 kami akan menghentikan penggunaan GitHub Issues sebagai mekanisme umpan balik untuk konten dan menggantinya dengan sistem umpan balik baru. Untuk mengetahui informasi selengkapnya, lihat:Kirim dan lihat umpan balik untuk