LinearBinaryModelParameters Kelas

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML.Trainers

Rakitan:: Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:: Microsoft.ML v4.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.1

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v5.0.0-preview.1.25125.4

Sumber:: LinearModelParameters.cs

Sumber:: LinearModelParameters.cs

Sumber:: LinearModelParameters.cs

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Kelas parameter model untuk estimator pelatih biner linier.

public sealed class LinearBinaryModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearModelParameters

type LinearBinaryModelParameters = class
    inherit LinearModelParameters

Public NotInheritable Class LinearBinaryModelParameters
Inherits LinearModelParameters

Warisan: Object

ModelParametersBase<Single>

LinearModelParameters
LinearBinaryModelParameters

Bidang

Nama	Deskripsi
Statistics	Kelas parameter model untuk estimator pelatih biner linier.

Properti

Nama	Deskripsi
Bias	Istilah bias prediktor. (Diperoleh dari LinearModelParameters)
Weights	Koefisien berat fitur prediktor. (Diperoleh dari LinearModelParameters)

Implementasi Antarmuka Eksplisit

Nama	Deskripsi
ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator	Digunakan untuk menentukan kontribusi setiap fitur ke skor contoh dengan FeatureContributionCalculatingTransformer. Untuk model linier, kontribusi fitur tertentu sama dengan produk nilai fitur kali berat yang sesuai. (Diperoleh dari LinearModelParameters)
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Kelas parameter model untuk estimator pelatih biner linier. (Diperoleh dari ModelParametersBase<TOutput>)

Berlaku untuk