Bagikan melalui

LinearSvmTrainer.Options Kelas

  • Referensi

Definisi

Ruang nama:
Microsoft.ML.Trainers
Rakitan:
Microsoft.ML.StandardTrainers.dll
Paket:
Microsoft.ML v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML v2.0.0

Opsi untuk seperti yang LinearSvmTrainer digunakan dalam LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

public sealed class LinearSvmTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.OnlineLinearOptions
type LinearSvmTrainer.Options = class
    inherit OnlineLinearOptions
Public NotInheritable Class LinearSvmTrainer.Options
Inherits OnlineLinearOptions
Warisan
Object
TrainerInputBase
TrainerInputBaseWithLabel
OnlineLinearOptions
LinearSvmTrainer.Options

Konstruktor

LinearSvmTrainer.Options()

Opsi untuk seperti yang LinearSvmTrainer digunakan dalam LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).

Bidang

BatchSize

Opsi untuk seperti yang LinearSvmTrainer digunakan dalam LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).
ExampleWeightColumnName

Kolom yang akan digunakan misalnya berat.
FeatureColumnName

Kolom yang akan digunakan untuk fitur.

(Diperoleh dari TrainerInputBase)
InitialWeightsDiameter

Bobot awal dan skala bias.

(Diperoleh dari OnlineLinearOptions)
LabelColumnName

Kolom yang akan digunakan untuk label.

(Diperoleh dari TrainerInputBaseWithLabel)
Lambda

Opsi untuk seperti yang LinearSvmTrainer digunakan dalam LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).
NoBias

Opsi untuk seperti yang LinearSvmTrainer digunakan dalam LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).
NumberOfIterations

Jumlah yang melewati himpunan data pelatihan.

(Diperoleh dari OnlineLinearOptions)
PerformProjection

Opsi untuk seperti yang LinearSvmTrainer digunakan dalam LinearSvm(BinaryClassificationCatalog+BinaryClassificationTrainers, LinearSvmTrainer+Options).
Shuffle

Menentukan apakah akan mengacak data untuk setiap perulangan pelatihan.

(Diperoleh dari OnlineLinearOptions)

Berlaku untuk