MatrixFactorizationTrainer.Options Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Trainers

Rakitan:

Microsoft.ML.Recommender.dll

Paket:

Microsoft.ML.Recommender v0.23.0-preview.1.25125.4

Sumber:

MatrixFactorizationTrainer.cs

Opsi untuk seperti yang MatrixFactorizationTrainer digunakan dalam MatrixFactorization(Options).

public sealed class MatrixFactorizationTrainer.Options

type MatrixFactorizationTrainer.Options = class

Public NotInheritable Class MatrixFactorizationTrainer.Options

Warisan

Object

MatrixFactorizationTrainer.Options

Konstruktor

Nama	Deskripsi
MatrixFactorizationTrainer.Options()	Opsi untuk seperti yang MatrixFactorizationTrainer digunakan dalam MatrixFactorization(Options).

Bidang

Nama	Deskripsi
Alpha	Pentingnya kehilangan entri yang tidak dipertahankan dalam faktorisasi matriks satu kelas. Berlaku jika LossFunction diatur ke SquareLossOneClass
ApproximationRank	Peringkat matriks perkiraan.
C	Nilai entri negatif yang diinginkan dalam faktorisasi matriks satu kelas. Berlaku jika LossFunction diatur ke SquareLossOneClass
LabelColumnName	Variabel nama (yaitu, kolom dalam IDataView sistem jenis) yang digunakan sebagai nilai elemen matriks. Data kolom harus KeyDataViewType.
Lambda	Parameter regularisasi.
LearningRate	Tingkat pembelajaran awal. Ini menentukan kecepatan algoritma pelatihan.
LossFunction	Fungsi kehilangan diminimalkan untuk menemukan matriks faktor.
MatrixColumnIndexColumnName	Nama variabel (yaitu, Kolom dalam sistem jenis) yang IDataView digunakan sebagai indeks kolom matriks. Data kolom harus Single.
MatrixRowIndexColumnName	Nama variabel (yaitu, kolom dalam sistem jenis) yang IDataView digunakan sebagai indeks baris matriks. Data kolom harus KeyDataViewType.
NonNegative	Paksa matriks faktor menjadi non-negatif.
NumberOfIterations	Jumlah iterasi pelatihan.
NumberOfThreads	Jumlah utas yang akan digunakan selama pelatihan. Jika tidak ditentukan, semua utas yang tersedia akan digunakan.
Quiet	Tekan penulisan informasi tambahan ke output.