MaximumEntropyModelParameters Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Trainers

Rakitan:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

Model entropi maksimum linier pengklasifikasi multikelas. Ini menghasilkan probabilitas kelas. Model ini juga dikenal sebagai regresi logistik multinomial. Silakan lihat https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression untuk detailnya.

public sealed class MaximumEntropyModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.LinearMulticlassModelParametersBase

type MaximumEntropyModelParameters = class
    inherit LinearMulticlassModelParametersBase

Public NotInheritable Class MaximumEntropyModelParameters
Inherits LinearMulticlassModelParametersBase

Warisan

Object

ModelParametersBase<VBuffer<Single>>

LinearMulticlassModelParametersBase

MaximumEntropyModelParameters

Bidang

Statistics

Model entropi maksimum linier pengklasifikasi multikelas. Ini menghasilkan probabilitas kelas. Model ini juga dikenal sebagai regresi logistik multinomial. Silakan lihat https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression untuk detailnya. (Diperoleh dari LinearMulticlassModelParametersBase)

Metode

GetBiases()	Mendapatkan bias untuk prediktor regresi logistik. (Diperoleh dari LinearMulticlassModelParametersBase)
GetWeights(VBuffer<Single>[], Int32)	Menyalin vektor berat untuk setiap kelas ke dalam satu set buffer. (Diperoleh dari LinearMulticlassModelParametersBase)

Implementasi Antarmuka Eksplisit

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)

Model entropi maksimum linier pengklasifikasi multikelas. Ini menghasilkan probabilitas kelas. Model ini juga dikenal sebagai regresi logistik multinomial. Silakan lihat https://en.wikipedia.org/wiki/Multinomial_logistic_regression untuk detailnya. (Diperoleh dari ModelParametersBase<TOutput>)