OlsModelParameters Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Parameter model untuk OlsTrainer.
public sealed class OlsModelParameters : Microsoft.ML.Trainers.RegressionModelParameters
type OlsModelParameters = class
inherit RegressionModelParameters
Public NotInheritable Class OlsModelParameters
Inherits RegressionModelParameters
- Warisan
-
OlsModelParameters
Bidang
RSquared |
Koefisien penentuan. |
RSquaredAdjusted |
Koefisien penentuan yang disesuaikan. Hanya dimungkinkan untuk menghasilkan R-kuadrat yang disesuaikan jika ada lebih banyak contoh daripada parameter dalam model ditambah satu. Jika kondisi ini tidak terpenuhi, nilai ini akan menjadi |
Properti
Bias |
Istilah bias prediktor. (Diperoleh dari LinearModelParameters) |
HasStatistics |
Apakah model memiliki statistik per parameter. Ini adalah false iff StandardErrors, TValues, dan PValues semuanya null. Model mungkin tidak memiliki statistik per parameter karena tidak ada lebih banyak contoh daripada parameter dalam model, atau karena secara eksplisit ditekan dalam pelatihan dengan mengatur CalculateStatistics ke false. |
PValues |
nilai p yang sesuai dengan setiap kesalahan standar model. Ini adalah |
StandardErrors |
Kesalahan standar per parameter model, di mana yang pertama sesuai dengan bias, dan semua berikutnya sesuai dengan setiap berat secara bergantian. Ini adalah |
TValues |
nilai statistik-t yang sesuai dengan setiap kesalahan standar model. Ini adalah |
Weights |
Koefisien bobot fitur prediktor. (Diperoleh dari LinearModelParameters) |
Implementasi Antarmuka Eksplisit
ICalculateFeatureContribution.FeatureContributionCalculator |
Digunakan untuk menentukan kontribusi setiap fitur ke skor contoh dengan FeatureContributionCalculatingTransformer. Untuk model linier, kontribusi fitur tertentu sama dengan produk nilai fitur kali berat yang sesuai. (Diperoleh dari LinearModelParameters) |
ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext) |
Parameter model untuk OlsTrainer. (Diperoleh dari ModelParametersBase<TOutput>) |