Bagikan melalui

OlsTrainer.Options Kelas

  • Referensi

Definisi

Ruang nama:
Microsoft.ML.Trainers
Rakitan:
Microsoft.ML.Mkl.Components.dll
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v3.0.1
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.0.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.1.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.2.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.3.1
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.4.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.5.5
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.6.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v1.7.0
Paket:
Microsoft.ML.Mkl.Components v2.0.0

Opsi untuk seperti yang OlsTrainer digunakan dalam Ols(Options)

public sealed class OlsTrainer.Options : Microsoft.ML.Trainers.TrainerInputBaseWithWeight
type OlsTrainer.Options = class
    inherit TrainerInputBaseWithWeight
Public NotInheritable Class OlsTrainer.Options
Inherits TrainerInputBaseWithWeight
Warisan
Object
TrainerInputBase
TrainerInputBaseWithLabel
TrainerInputBaseWithWeight
OlsTrainer.Options

Konstruktor

OlsTrainer.Options()

Opsi untuk seperti yang OlsTrainer digunakan dalam Ols(Options)

Bidang

BatchSize

Jumlah titik data per batch, saat memuat data.
CalculateStatistics

Apakah akan menghitung per parameter (misalnya, koefisien fitur input i-th) statistik signifikansi.
ExampleWeightColumnName

Kolom yang akan digunakan misalnya berat.

(Diperoleh dari TrainerInputBaseWithWeight)
FeatureColumnName

Kolom yang akan digunakan untuk fitur.

(Diperoleh dari TrainerInputBase)
L2Regularization

Berat regularisasi L2. Menambahkan regularisasi L2 mengubah algoritma ini menjadi bentuk regresi punggungan, daripada, secara ketat, kuadrat paling sedikit biasa.
LabelColumnName

Kolom yang akan digunakan untuk label.

(Diperoleh dari TrainerInputBaseWithLabel)

Berlaku untuk