PoissonLoss Kelas

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML.Trainers

Rakitan:: Microsoft.ML.Data.dll

Paket:: Microsoft.ML v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML v1.0.0

Paket:: Microsoft.ML v1.1.0

Paket:: Microsoft.ML v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML v2.0.0

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

Fungsi Poisson Loss untuk Poisson Regression.

public sealed class PoissonLoss : Microsoft.ML.Trainers.ILossFunction<float,float>, Microsoft.ML.Trainers.IRegressionLoss

type PoissonLoss = class
    interface IRegressionLoss
    interface IScalarLoss
    interface ILossFunction<single, single>

Public NotInheritable Class PoissonLoss
Implements ILossFunction(Of Single, Single), IRegressionLoss

Warisan: Object
PoissonLoss

Penerapan: ILossFunction<Single,Single> IRegressionLoss IScalarLoss

Keterangan

Fungsi Poisson Loss didefinisikan sebagai:

$L(\hat{y}, y) = e^{\hat{y}} - y\hat{y}$

di mana $\hat{y}$ adalah nilai yang diprediksi, $y$ adalah label yang benar.

Konstruktor

PoissonLoss()

Fungsi Poisson Loss untuk Poisson Regression.

Metode

Derivative(Single, Single)	Fungsi Poisson Loss untuk Poisson Regression.
Loss(Single, Single)	Fungsi Poisson Loss untuk Poisson Regression.

Berlaku untuk

Bagikan melalui