SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Trainers

Rakitan:

Microsoft.ML.StandardTrainers.dll

Paket:

Microsoft.ML v3.0.1

public abstract class SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel> : Microsoft.ML.Trainers.StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel> where TOptions : SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>.OptionsBase, new() where TTransformer : ISingleFeaturePredictionTransformer<TModel> where TModel : class

type SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model (requires 'Options :> SdcaTrainerBase<'Options, 'ransformer, 'Model>.OptionsBase and 'Options : (new : unit -> 'Options) and 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)> = class
    inherit StochasticTrainerBase<'ransformer, 'Model (requires 'ransformer :> ISingleFeaturePredictionTransformer<'Model> and 'Model : null)>

Public MustInherit Class SdcaTrainerBase(Of TOptions, TTransformer, TModel)
Inherits StochasticTrainerBase(Of TTransformer, TModel)

Jenis parameter

TOptions

TTransformer

TModel

Warisan

Object

TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>

StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel>

SdcaTrainerBase<TOptions,TTransformer,TModel>

Turunan

Microsoft.ML.Trainers.SdcaBinaryTrainerBase<TModelParameters>

Microsoft.ML.Trainers.SdcaMulticlassTrainerBase<TModel>

Microsoft.ML.Trainers.SdcaRegressionTrainer

Bidang

FeatureColumn	Kolom fitur yang diharapkan pelatih. (Diperoleh dari TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
LabelColumn	Kolom label yang diharapkan pelatih. Dapat berupa null, yang menunjukkan bahwa label tidak digunakan untuk pelatihan. (Diperoleh dari TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
WeightColumn	Kolom berat yang diharapkan pelatih. Dapat berupa null, yang menunjukkan bahwa berat tidak digunakan untuk pelatihan. (Diperoleh dari TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Properti

Info	(Diperoleh dari StochasticTrainerBase<TTransformer,TModel>)

Metode

Fit(IDataView)	Melatih dan mengembalikan ITransformer. (Diperoleh dari TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	(Diperoleh dari TrainerEstimatorBase<TTransformer,TModel>)

Metode Ekstensi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang ditik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah pas dipanggil.