ColumnCopyingEstimator Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
public sealed class ColumnCopyingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.ColumnCopyingTransformer>
type ColumnCopyingEstimator = class
inherit TrivialEstimator<ColumnCopyingTransformer>
Public NotInheritable Class ColumnCopyingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ColumnCopyingTransformer)
- Warisan
Keterangan
Karakteristik Estimator
Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya? | Tidak |
Jenis data kolom input | Apa pun |
Jenis data kolom output | Sama seperti jenis data di kolom input |
Dapat diekspor ke ONNX | Ya |
ColumnCopyingTransformer yang dihasilkan membuat kolom baru, bernama seperti yang ditentukan dalam parameter nama kolom output, dan menyalin data dari kolom input ke kolom baru ini. Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.
Metode
Fit(IDataView) |
IEstimator<TTransformer> ColumnCopyingTransformeruntuk . (Diperoleh dari TrivialEstimator<TTransformer>) |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
Mengembalikan SchemaShape skema yang akan diproduksi oleh transformator. Digunakan untuk propagasi dan verifikasi skema dalam alur. |
Metode Ekstensi
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu. |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang ditik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> tempat estimator yang ingin kita dapatkan transformator dikubur di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah pas dipanggil. |