ImageResizingEstimator Kelas

Definisi

Ruang nama:

Microsoft.ML.Transforms.Image

Rakitan:

Microsoft.ML.ImageAnalytics.dll

Paket:

Microsoft.ML.ImageAnalytics v3.0.1

IEstimator<TTransformer>ImageResizingTransformeruntuk .

public sealed class ImageResizingEstimator : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.Image.ImageResizingTransformer>

type ImageResizingEstimator = class
    inherit TrivialEstimator<ImageResizingTransformer>

Public NotInheritable Class ImageResizingEstimator
Inherits TrivialEstimator(Of ImageResizingTransformer)

Warisan

Object

TrivialEstimator<ImageResizingTransformer>

ImageResizingEstimator

Keterangan

Karakteristik Estimator

Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya?	Tidak
Jenis data kolom input	MLImage
Jenis data kolom output	MLImage
NuGet yang diperlukan selain Microsoft.ML	Microsoft.ML.ImageAnalytics
Dapat diekspor ke ONNX	Tidak

Yang dihasilkan ImageResizingTransformer membuat kolom baru, bernama seperti yang ditentukan dalam parameter nama kolom output, dan mengubah ukuran data dari kolom input ke kolom baru ini.

Dalam alur pemrosesan gambar, seringkali praktisi pembelajaran mesin memanfaatkan fiturizer DNN yang telah dilatih sebelumnya untuk mengekstrak fitur untuk penggunaan dalam algoritma pembelajaran mesin. Model yang telah dilatih sebelumnya memiliki lebar dan tinggi yang ditentukan untuk gambar input mereka, sering kali, setelah dimuat, gambar harus diubah ukurannya sebelum diproses lebih lanjut. Untuk alur pemrosesan gambar end-to-end, dan skenario dalam aplikasi Anda, lihat contoh di repositori github machinelearning-samples.

Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.

Metode

Fit(IDataView)	IEstimator<TTransformer>ImageResizingTransformeruntuk . (Diperoleh dari TrivialEstimator<TTransformer>)
GetOutputSchema(SchemaShape)	Mengembalikan SchemaShape skema yang akan diproduksi oleh transformator. Digunakan untuk penyebaran dan verifikasi skema dalam alur.

Metode Ekstensi

AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment)

Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu.

WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>)

Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang di ketik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> di mana estimator yang ingin kita dapatkan transformator dimakamkan di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah fit dipanggil.

Lihat juga

• ResizeImages(TransformsCatalog, String, Int32, Int32, String, ImageResizingEstimator+ResizingKind, ImageResizingEstimator+Anchor)