Microsoft.ML.Transforms.Onnx Ruang nama

Namespace yang berisi komponen pemuatan dan transformasi model ONNX .

Kelas

DnnImageFeaturizerEstimator	Menerapkan model deep neural network (DNN) yang telah dilatih sebelumnya untuk menampilkan data gambar input.
DnnImageFeaturizerInput	Kelas pembantu untuk menyimpan semua input ke metode ekstensi pada yang DnnImageModelSelector diperlukan untuk mengembalikan rantai dua OnnxScoringEstimator.
DnnImageModelSelector	Kelas pembantu untuk memilih model fiturisasi gambar DNN yang telah dilatih sebelumnya untuk digunakan dalam DnnImageFeaturizerEstimator.
OnnxMapType	Yang sesuai Type dengan jenis peta ONNX dalam IDataViewsistem jenis . Dengan kata lain, jika model ONNX menghasilkan peta, kolom di dapat ditik IDataView ke OnnxMapType. Jenis yang mendasar adalah IDictionary<TKey,TValue>, di mana jenis generik "TKey" dan "TValue" adalah argumen input dari OnnxMapType(Type, Type).
OnnxMapTypeAttribute	Untuk mendeklarasikan OnnxMapType kolom dalam IDataView sebagai bidang dalam class, bidang terkait harus ditandai dengan OnnxMapTypeAttribute. Kegunaannya mirip VectorTypeAttribute dengan es dan lainnya classyang berasal dari DataViewTypeAttribute.
OnnxOptions	Opsi untuk OnnxScoringEstimator.
OnnxScoringEstimator	IEstimator<TTransformer> untuk menilai model ONNX dalam kerangka kerja ML.NET.
OnnxSequenceType	Yang sesuai Type dengan jenis urutan ONNX dalam IDataViewsistem jenis . Dengan kata lain, jika model ONNX menghasilkan urutan, kolom di dapat di IDataView ketik ke OnnxSequenceType. Jenis yang mendasar adalah IEnumerable<T>, di mana jenis generik "T" adalah argumen input dari OnnxSequenceType(Type).
OnnxSequenceTypeAttribute	Untuk mendeklarasikan OnnxSequenceType kolom dalam IDataView sebagai bidang dalam class, bidang terkait harus ditandai dengan OnnxSequenceTypeAttribute. Kegunaannya mirip VectorTypeAttribute dengan es dan lainnya classyang berasal dari DataViewTypeAttribute.
OnnxTransformer	ITransformer dihasilkan dari pas OnnxScoringEstimatordengan . Silakan lihat OnnxScoringEstimator untuk mempelajari lebih lanjut tentang dependensi yang diperlukan, dan cara menjalankannya pada GPU.