StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> Kelas
Definisi
Penting
Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.
Menerapkan fungsi pemetaan kustom ke kolom input yang ditentukan, sambil mengizinkan status per kursor. Hasilnya akan berada di kolom output.
public sealed class StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState> : Microsoft.ML.Data.TrivialEstimator<Microsoft.ML.Transforms.StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>> where TSrc : class, new() where TDst : class, new() where TState : class, new()
type StatefulCustomMappingEstimator<'Src, 'Dst, 'State (requires 'Src : null and 'Src : (new : unit -> 'Src) and 'Dst : null and 'Dst : (new : unit -> 'Dst) and 'State : null and 'State : (new : unit -> 'State))> = class
inherit TrivialEstimator<StatefulCustomMappingTransformer<'Src, 'Dst, 'State>>
Public NotInheritable Class StatefulCustomMappingEstimator(Of TSrc, TDst, TState)
Inherits TrivialEstimator(Of StatefulCustomMappingTransformer(Of TSrc, TDst, TState))
Jenis parameter
- TSrc
- TDst
- TState
- Warisan
-
TrivialEstimator<StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState>>StatefulCustomMappingEstimator<TSrc,TDst,TState>
Keterangan
Karakteristik Estimator
Apakah estimator ini perlu melihat data untuk melatih parameternya? | Tidak |
Jenis data kolom input | Apa pun |
Jenis data kolom output | Apa pun |
Dapat diekspor ke ONNX | Tidak |
Hasilnya StatefulCustomMappingTransformer<TSrc,TDst,TState> menerapkan pemetaan yang ditentukan pengguna ke satu atau beberapa kolom input dan menghasilkan satu atau beberapa kolom output. Transformasi ini tidak mengubah jumlah baris, dan dapat dilihat sebagai hasil penerapan fungsi pengguna ke setiap baris data input.
Selain objek input dan output, fungsi kustom yang disediakan diberi objek status yang dapat dilihat dan/atau dimodifikasi.
Periksa bagian Lihat Juga untuk tautan ke contoh penggunaan.
Metode
Fit(IDataView) |
Menerapkan fungsi pemetaan kustom ke kolom input yang ditentukan, sambil mengizinkan status per kursor. Hasilnya akan berada di kolom output. (Diperoleh dari TrivialEstimator<TTransformer>) |
GetOutputSchema(SchemaShape) |
Mengembalikan SchemaShape skema yang akan diproduksi oleh transformator. Digunakan untuk penyebaran dan verifikasi skema dalam alur. |
Metode Ekstensi
AppendCacheCheckpoint<TTrans>(IEstimator<TTrans>, IHostEnvironment) |
Tambahkan 'titik pemeriksaan penembolokan' ke rantai estimator. Ini akan memastikan bahwa estimator hilir akan dilatih terhadap data cache. Sangat membantu untuk memiliki titik pemeriksaan penembolokan sebelum pelatih yang mengambil beberapa data berlalu. |
WithOnFitDelegate<TTransformer>(IEstimator<TTransformer>, Action<TTransformer>) |
Mengingat estimator, kembalikan objek pembungkus yang akan memanggil delegasi setelah Fit(IDataView) dipanggil. Seringkali penting bagi estimator untuk mengembalikan informasi tentang apa yang cocok, itulah sebabnya Fit(IDataView) metode mengembalikan objek yang di ketik secara khusus, bukan hanya umum ITransformer. Namun, pada saat yang sama, IEstimator<TTransformer> sering dibentuk menjadi alur dengan banyak objek, jadi kita mungkin perlu membangun rantai estimator melalui EstimatorChain<TLastTransformer> di mana estimator yang ingin kita dapatkan transformator dimakamkan di suatu tempat dalam rantai ini. Untuk skenario itu, kita dapat melalui metode ini melampirkan delegasi yang akan dipanggil setelah fit dipanggil. |