SrCnnAnomalyDetector Kelas

Referensi

Definisi

Ruang nama:: Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries

Rakitan:: Microsoft.ML.TimeSeries.dll

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v3.0.1

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.2.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.3.1

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.4.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.5.5

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.6.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v1.7.0

Paket:: Microsoft.ML.TimeSeries v2.0.0

Penting

Beberapa informasi terkait produk prarilis yang dapat diubah secara signifikan sebelum dirilis. Microsoft tidak memberikan jaminan, tersirat maupun tersurat, sehubungan dengan informasi yang diberikan di sini.

ITransformer dihasilkan dari pas SrCnnAnomalyEstimator.

public sealed class SrCnnAnomalyDetector : Microsoft.ML.Transforms.TimeSeries.SrCnnAnomalyDetectionBase, Microsoft.ML.ITransformer

type SrCnnAnomalyDetector = class
    inherit SrCnnAnomalyDetectionBase
    interface ITransformer
    interface ICanSaveModel

Public NotInheritable Class SrCnnAnomalyDetector
Inherits SrCnnAnomalyDetectionBase
Implements ITransformer

Warisan: Object

SrCnnAnomalyDetectionBase
SrCnnAnomalyDetector

Penerapan: ICanSaveModel ITransformer

Metode

GetOutputSchema(DataViewSchema)	Penyebaran skema untuk transformator. Mengembalikan skema output data, jika skema input seperti yang disediakan. (Diperoleh dari SrCnnAnomalyDetectionBase)
GetStatefulRowToRowMapper(DataViewSchema)	Sama seperti GetRowToRowMapper(DataViewSchema) tetapi juga mendukung mekanisme untuk menyimpan status. (Diperoleh dari SrCnnAnomalyDetectionBase)
Transform(IDataView)	Inisialisasi transformator yang akan melakukan transfrom lambda pada data input di mesin prediksi. Tidak ada transformasi aktual yang terjadi di sini, hanya validasi skema. (Diperoleh dari SrCnnAnomalyDetectionBase)

Implementasi Antarmuka Eksplisit

ICanSaveModel.Save(ModelSaveContext)	Untuk menyimpan model ke dalam repositori. (Diperoleh dari SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.GetRowToRowMapper(DataViewSchema)	Membuat pemeta baris ke baris berdasarkan skema input. Jika IsRowToRowMapper adalah `false`, maka pengecualian harus dilemparkan. Jika skema input sama sekali tidak cocok untuk membangun pemeta, pengecualian juga harus dilemparkan. (Diperoleh dari SrCnnAnomalyDetectionBase)
ITransformer.IsRowToRowMapper	Apakah panggilan ke GetRowToRowMapper(DataViewSchema) harus berhasil, pada skema yang sesuai. (Diperoleh dari SrCnnAnomalyDetectionBase)

Metode Ekstensi

Preview(ITransformer, IDataView, Int32)	Pratinjau efek `transformer` pada yang diberikan `data`.
Append<TTrans>(ITransformer, TTrans)	Buat rantai transformator baru, dengan menambahkan transformator lain ke akhir rantai transformator ini.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, PredictionEngineOptions)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.
CreateTimeSeriesEngine<TSrc,TDst>(ITransformer, IHostEnvironment, Boolean, SchemaDefinition, SchemaDefinition)	TimeSeriesPredictionEngine<TSrc,TDst> membuat mesin prediksi untuk alur rangkaian waktu. Ini memperbarui status model rangkaian waktu dengan pengamatan yang terlihat pada fase prediksi dan memungkinkan titik pemeriksaan model.

Berlaku untuk

Bagikan melalui